[发明专利]仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法

摘要

本发明旨在提供一种仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，包括以下步骤：输入经灰度处理的待检测图像；进行各个方向的Gabor滤波，得到Gabor能量图；建立初始DoG模板，对初始DoG模板进行变换，并用各变换DoG模板分别对Gabor能量图进行滤波；根据上述滤波结果图生成抑制最大值图；对抑制最大值图进行修正，得到修正抑制最大值图；将各方向Gabor能量图中各像素点的Gabor能量值减去方向与其相同的修正抑制最大值图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点的初始轮廓值，并作后续处理，得到最终轮廓图。本发明检测方法克服现有技术仿真度低、轮廓识别率低的缺陷，具有仿真度高、轮廓识别率高的特点。

主权项

1.仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设多个方向参数的Gabor滤波器组，对待检测图像中的各像素点分别按照各个方向参数进行Gabor能量计算，获得各像素点的各个方向的Gabor能量值，得到各个方向的Gabor能量图，所述Gabor能量图的方向与其对应的Gabor滤波器的方向一致；C、采用二维高斯差分函数建立初始DoG模板，所述初始DoG模板为圆形，并包含圆形的中心区，所述中心区内各像素点值均为零值；D、在初始DoG模板上以中心区为基点向四周辐射，预设与各Gabor滤波方向参数相对应的方向划分，每个方向预设一个圆形的待置零区域且圆心位于该方向划分上，各待置零区域在初始DoG模板的中心区以外，且各待置零区域距离初始DoG模板的中心的距离相同，依次对各待置零区域内的全部像素点值进行置零，每次置零生成一个变换DoG模板，且每次置零均以初始DoG模板为基础；E、用各变换DoG模板对各Gabor能量图进行滤波，得到各个方向的变换滤波结果图，其方向与其对应的Gabor能量图的方向相同；F、对于同一方向的变换滤波结果值图，选取其中各像素点的滤波结果值的最大值，作为该像素点在该方向的抑制最大值，生成该方向的抑制最大值图，变换方向重复上述操作，得到各方向的抑制最大值图，对各方向的抑制最大值图进行修正，得到各方向的修正抑制最大值图；G、将各方向Gabor能量图中各像素点的Gabor能量值减去方向与其相同的修正抑制最大值图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点该方向的初始轮廓值，进而得到各像素点各方向的初始轮廓值；H、选取各像素点各方向的初始轮廓值中的最大值，作为该像素点的最大轮廓值，对最大轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到各像素点的最终轮廓值，进而得到最终轮廓图。