[发明专利]文本中新词发现的方法和装置有效
| 申请号： | 201510443291.6 | 申请日： | 2015-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN105095196B | 公开（公告）日： | 2017-11-14 |
| 发明（设计）人： | 邵佳帅;牟川;邢志峰 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 姜劲,陆锦华 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本中新词发现的方法和装置，能够自动发现文本中字的特征，并通过挖掘字的特征向量的相似度从文本中发现出新词，节省了现有技术中观察数据特征的时间，提高新词发现的效率。该方法包括将文本中的每个字分隔开，利用深度神经网络算法提取每个字的特征向量；计算文本中每相邻两个字的特征向量的夹角余弦值并将计算结果排序；选取所有所述夹角余弦值大于预设阈值的相邻两个字的顺序组合作为文本新词，并输出所述文本新词。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 新词 发现 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种文本中新词发现的方法，其特征在于，包括：将文本按照标点符号进行分行，使每行成为一个短文本，将短文本中的每个字分隔开，利用深度神经网络算法提取每个字的特征向量；计算短文本中每相邻两个字的特征向量的夹角余弦值并将计算结果排序；选取所有所述夹角余弦值大于预设阈值的相邻两个字的顺序组合作为文本新词，并输出所述文本新词。
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