[发明专利]一种融合时域信息和空域信息的行人检测方法在审
申请号: | 201510443436.2 | 申请日: | 2015-07-24 |
公开(公告)号: | CN105005773A | 公开(公告)日: | 2015-10-28 |
发明(设计)人: | 薛晓利;朱小军;柳斌 | 申请(专利权)人: | 成都市高博汇科信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合时域信息和空域信息的行人检测方法,包括:(1)于特定场景中实时采集行人图像;(2)根据采集的图像,采用混合高斯模型进行背景建模,检测行人运动前景;(3)根据检测到的运动前景,分别提取出行人特征中的空间域HOG特征、时间域HOG特征、空间域LBP特征和时间域LBP特征;(4)根据步骤(3)提取到的特征,利用随机森林分类器对行人特征进行分类判别,然后输出结果。本发明设计合理,流程简洁,其通过在行人检测方式融入时域信息和空域信息的方式,大幅提高了对特定场景进行行人运动检测的准确性,有效增强了对特定场景的预警能力,进而为相关监控人员及时采取预防措施提供了重要的保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 时域 信息 空域 行人 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种融合时域信息和空域信息的行人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)于特定场景中实时采集监控视频图像;(2)根据采集的图像,采用混合高斯模型进行背景建模,检测场景中的运动前景;(3)根据检测到的运动前景,采用滑动窗口策略分别提取空间域HOG特征、时间域HOG特征、空间域LBP特征和时间域LBP特征;(4)根据步骤(3)提取到的特征,利用随机森林分类器对上述特征进行分类判别,判断当前滑动窗口所覆盖的区域内是否包含有行人,然后输出结果。
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