[发明专利]基于图像的人眼角检测的方法及系统

摘要

一种图像处理领域的基于图像的人眼角检测的方法及系统，通过使用固定模板对眼睛大致区域图和眼角区域图像进行滤波和自定义阈值的方法进行二值化，然后另外提取眼睛大致区域图中的类眼角点图和眼白图，利用类眼角点图中最右侧点的坐标信息为边界，滤除第二步得到的眼睛大致区域二值图中对应该边界右侧的连通区，获得一次修正的眼睛大致区域二值图，再将其与所述眼白图进行并集操作，获得二次修正后的眼睛大致区域二值图；然后计算眼角区域二值图内最大两个连通区与眼睛大致区域二值图的关系，从而得到两个连通区在眼睛大致区域二值图中对应的连通区，再计算这两个连通区与二次修正后眼睛大致区域二值图连通区关系，判断是否需要重新定位眼睛大致区域和眼角区域；最后对眼角区域二值图进行修剪并输出眼角点信息。通过本发明能够有效实现眼角检测。

主权项

一种基于图像的人眼角检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：利用主动的外貌特征模型或主动形状模型方法定位眼睛大致区域图和眼角区域图，并使用固定模板对眼睛大致区域图和眼角区域图像进行滤波；第二步：对于滤波后的眼角区域图像使用自定义阈值的方法进行二值化，并取相同阈值对滤波后的眼睛大致区域图进行二值化处理，从而分别获得眼角区域二值图和眼睛大致区域二值图；第三步：提取第一步中滤波前的眼睛大致区域图中的类眼角点图和眼白图，利用类眼角点图中最右侧点的坐标信息为边界，滤除第二步得到的眼睛大致区域二值图中对应该边界右侧的连通区，获得一次修正的眼睛大致区域二值图，再将其与所述眼白图进行并集操作，获得二次修正后的眼睛大致区域二值图；第四步：计算第二步得到的眼角区域二值图内最大两个连通区与第二步得到的眼睛大致区域二值图的连通区关系，从而得到两个连通区在眼睛大致区域二值图中对应的连通区，再计算这两个连通区与第三步获得的二次修正后眼睛大致区域二值图连通区关系，判断是否需要重新定位眼睛大致区域和眼角区域；第五步：对眼角区域二值图进行修剪并输出眼角点信息；所述的自定义阈值的方法进行二值化是指：对于单通道图像中的每一个像素点的值为I(x,y)，对于m*n大小的图片，计算图像中的均值和标准差，即和然后通过调节参数计算得到自定义阈值其中：调节参数α为50；再根据自定义阈值对滤波后的图像进行二值化处理：当像素值I(x,y)高于或等于阈值时，将像素值置为0，反之置为255；当得到上述自定义阈值Ithreshold后，进一步使用该阈值对眼睛大致区域灰度图像进行二值化操作；所述的连通区关系是指：ψ(Aarea,Barea)＝(num(Aare,aBare)a/Size(Bare)a)*100％，其中：Aarea,Barea分别是对应图片中的连通区，Size(Barea)为Barea的面积大小，