[发明专利]基于功能核磁共振的抑郁症患者自杀风险客观评估系统

摘要

本发明公开了一种基于功能核磁共振的抑郁症患者自杀风险客观评估系统，步骤为：（1）建立评测模型：（a）计算全脑功能连接矩阵；（b）构造特征集合；（c）聚类；（2）结果稳定性校验；（3）多项式曲线拟合；（4）利用模型进行个体评测。本发明形成的系统优点为：（1）为纯数据驱动，完全由抑郁症患者脑区信号的模型研究来甄别患者的自杀倾向，此过程没有人工判断参与，避免了主观因素带来的误差；（2）无需先验知识的条件下，利用专家易于判断的极端情况，来对难以评价的个体进行客观评价；（3）不仅能够判断抑郁症患者是否有自杀倾向，还能根据模型研究结果得到该患者自杀倾向的严重程度。

主权项

1.一种基于功能核磁共振的抑郁症患者自杀风险客观评估系统，其特征在于，所述客观评估系统包括如下模块：（1）建立模块，用于建立评测模型，包括如下步骤：（a）计算全脑功能连接矩阵：利用核磁共振仪采集样本的静息态信号，计算每个样本的全脑功能连接矩阵；（b）构造特征集合：按照建模样本的临床自杀因子评分，将整个样本集分为无自杀倾向组、重度自杀倾向组和非极端组，利用无自杀倾向组和重度自杀倾向组的全脑功能连接矩阵构造特征集合；利用非极端组样本，计算个体特征；（c）聚类：根据silhouetee参数计算最佳聚类数k，再利用迭代自组织数据分析技术，对所有建模样本进行聚类，聚类得到的簇代表着不同的自杀倾向严重程度的群体，同时获得自杀倾向严重程度的客观评估模型；（2）结果稳定性校验模块：用于对生成的簇做置换检验，考察簇的稳定性；（3）多项式曲线拟合模块：用于构造参数d(j)，d1( j )代表样本j与无自杀倾向组的中心的欧氏距离；d2( j )代表样本j与重度自杀倾向组的中心的欧氏距离；将每个样本的参数d (j)与其临床自杀因子评分进行多项式曲线拟合；（4）测评模块，用于利用模型进行个体评测：（d）计算待测评个体的全脑功能连接矩阵，并提取个体特征；（e）加入新样本，对已聚类的簇重新聚类，进行模型更新，并获得拟合曲线；（f）在新曲线上，找到该样本在特征空间上的位置，进行新样本的自杀倾向严重程度的客观评估。