[发明专利]基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法

摘要

本发明公开了一种基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法，属于交通规划数据分析领域，将移动网络运营商提供的通信网络记录触发信息数据库，经过运营商数据清洗、集成与位置转换算法计算后，转换为本发明参考的数据集，针对每个用户，将数据集转化为移动时空轨迹，在其中识别出停留点、高频点、长时点，并在此基础上，识别出职住地、活动目的地点、无意义停留点，最后结合移动时空轨迹，刻画出用户的一条闭合的出行链。本发明的有益效果如下：1.有利于降低居民出行调查成本，获取精度更高的不同身份人群出行特征，使得交通需求预测更为准确；2.有利于提升城市交通规划中运输通道、公交线网、交通设施等规划布局建设的科学性。

主权项

1.一种基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将网络运营商提供的通信网络记录触发信息数据库，通过数据加密、集成与转换，转换为数据集；针对每个用户，完成数据集的清洗，即逐一将每一日内的数据提取后排序，并消除“漂移”及“乒乓切换”；步骤2：根据交通小区划分的基本原则，将研究区域划分为2个及以上的交通小区，并与城市功能区及移动蜂窝位置相匹配；步骤3：针对每个用户，根据时间戳，逐一将每一日内的数据转化为当日的移动时空轨迹，根据距离范围阈值Thran以及停留时间阈值Tht识别每个用户每日的停留点；步骤4：针对每个用户，根据一日内累计频率阈值Thpfre_o及大于等于两日累计频率阈值Thpfre_N，针对一日及大于等于两日，识别一日内高频点及大于等于两日内高频点；根据一日内累计时间阈值Thtacc_o及大于等于两日累计时间阈值Thtacc_N，识别一日内长时点及大于等于两日内长时点；步骤5：根据每个用户的高频、长时点识别结果，考虑高频点、长时点的不同组合，建立职住地、活动目的地、无意义停留点的识别准则，识别出用户的职住地、活动目的地点及无意义停留点；步骤6：根据每个用户目的点的识别结果，结合该用户每日的移动时空轨迹，刻画其一日及大于等于两日内完整的出行链；步骤6的具体方法为：结合职住地、活动目的地点、无意义停留点的识别结果，结合第n个用户第m天移动时空轨迹，可得到该用户当天的出行链如下所示：其中，(xq,yq)代表用户出行链中的任意一个点,tbq代表用户在该点(xq,yq)开始停留的时间，toq代表用户在该点(xq,yq)停止停留的时间，tkq表示该点(xq,yq)的性质，1为居住地，2为工作地，3为活动目的地，4为无意义停留点，5为通过点，当为通过点时，to与tb相等，Δtq‑1→q代表用户在从第q‑1个移动到第q个点花费的时间，当第q‑1个点和第q个点均为通过点时，Δtq‑1→q为0；则针对第n个用户第m天出行链，若存在一条子链tk_p及tk_q均不为4或5，则可认为该条子链代表了出行者的一次出行行为，全天中所有子链的集合，即刻画了第n个用户第m天的所有出行。