[发明专利]一种基于无人机影像的露天矿典型地物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机影像的露天矿典型地物分类方法，该方法首先对影像进行多尺度分割，得到适合不同地物提取的对象层，然后对典型地物的特征(包括光谱特征、纹理特征、形态特征、自定义特征)进行相关性分析，剔除相关性较大的特征，同时也进行了特征空间的降维，进而得到最利于分类的特征集，最后从特征集中根据各类地物的具体特征选择5个特征进行地物分类，在得到分类结果后进行后处理(类别合并、边缘光滑化、错分类别调整)优化分类结果。该方法精度高、自动化程度高、处理流程简单，可以有效的解决露天矿中裸土与采场混淆问题，在露天矿地物典型地物分类中有非常重要的意义。

主权项

一种基于无人机影像的露天矿典型地物分类方法，其特征在于，包括步骤：A)通过对露天矿无人机影像进行多尺度分割，得到不同尺度分割的影像层，选取适合每类地物提取的影像层；B)对露天矿典型地物的所有特征进行相关性分析，剔除相关性较大、不利于分类的特征，得到去相关之后的特征集后对特征进行归一化处理，对归一化后的特征提取不符合正态分布规律的特征，进一步优化特征集；C)从最终优化得到的特征集中根据地物特点选取5个特征建立分类函数，利用特征符合正态分布的规律确定分类阈值，进行分类；D)对初次分类得到的结果进行类别合并、边缘光滑化、错分类别调整的优化处理，得到最终分类结果。