[发明专利]一种循环流化床锅炉动态床温预测系统及方法

摘要

本发明涉及一种循环流化床锅炉动态床温预测系统及方法，所述模型包括最小二乘支持向量机建模模块、数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块、动态床温预测模块、DCS系统与数据库。通过所述最小二乘支持向量机建模模块用于建立LSSVM床温模型，利用所述数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块确定算法参数，结合机组实时运行数据根据所述动态床温预测模块预测动态床温值。本发明充分考虑了不同负荷段下循环流化床锅炉机组的迟延、惯性和蓄热差异，方法精度较高，实时性好。

主权项

一种循环流化床锅炉动态床温预测系统，通过建立循环流化床锅炉动态床温的预测模型，充分考虑在不同负荷段下循环流化床锅炉机组的延迟、惯性和蓄热差异，提高精度，对锅炉机组的安全、环保运行和控制系统进行优化，其特征在于，所述系统包括：最小二乘支持向量机建模模块；数据选取与预处理模块；动态阶寻优模块；动态床温预测模块及DCS系统与数据库；所述DCS系统与数据库与所述数据选取与所述预处理模块、动态床温预测模块连接，所述数据选取与预处理模块与所述最小二乘支持向量机建模模块，所述最小二乘支持向量机建模模块与所述动态床温预测模块双向连接；所述最小二乘支持向量机建模模块构建最小二乘支持向量机模型；最小二乘支持向量机模型为：y(k)＝f[y(k‑1),......,y(k‑p)；x1(k),......,x1(k‑m)；x2(k),......,x2(k‑n)]    (1)构建所述最小二乘支持向量机模型中，采用高斯径向基函数核，即K(x,xi)＝exp(‑||x‑xi||2/σ2)其中所述x(k)是模型的输入量，所述x1(k)，...，x1(k‑m)与所述x2(k)，...，x2(k‑n)分别为循环流化床锅炉中对应采样时刻决定床温的给煤量、一次风量；所述y(k)为当前床温输出；所述y(k‑1)，...，y(k‑p)表示历史床温输出，所述p、m、n分别代表历史床温动态阶次、一次风量动态阶次和给煤量动态阶次，所述σ为一个位置参数。