[发明专利]面部快速识别系统和方法有效
| 申请号： | 201510456216.3 | 申请日： | 2015-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN105069424B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 迈克;汪灏泓 | 申请（专利权）人： | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面部快速识别系统和方法。所述方法在计算系统中使用了基于稀疏表示和正则化的最小二乘法的分类识别。所述方法包括获取一个图像作为测试样本y和获取某特定物体的一组训练图像集合作为训练样本矩阵T，获取包含稀疏向量a初始估值的训练样本和测试样本的稀疏表示，构建一个由带非零相关系数的稀疏向量a的训练样本组成新字典。所述方法也包括通过求解正则化最小二乘法问题获取新系数，使用新系数来确定基于计算得到的最小类别残余的测试样本的面部身份。 | ||
| 搜索关键词： | 面部 快速 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种面部识别方法，其在计算系统中使用基于稀疏表示和正则化的最小二乘法的分类识别，其包括：获取一个图像作为测试样本y和获取某特定物体的一组图像集合作为训练样本矩阵；获取包含稀疏向量a初始估值的训练样本和训练样本的稀疏表示；构建一个由带非零相关系数的稀疏向量a的训练样本组成新字典；通过求解正则化最小二乘法问题获取新系数；使用新系数来确定基于计算得到的最小类别残余的测试样本的面部身份。
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