[发明专利]对实体词的语义关系进行分类的方法和装置有效
| 申请号： | 201510459760.3 | 申请日： | 2015-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN106407211B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张姝;杨铭;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 朱胜;江河清 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明涉及对实体词的语义关系进行分类的方法和装置。该方法包括：通过将句子中的每个词用词向量表示来构建第一矩阵，将第一矩阵中的实体词的向量进行连接以得到第一实体词向量；对第一矩阵利用深度学习模型进行处理得到第二矩阵，将第二矩阵中的实体词的向量进行连接以得到第二实体词向量；对第二矩阵进行池化处理来得到句子级特征；将第一实体词向量与第二实体词向量进行连接得到词汇级特征；以及将句子级特征和词汇级特征进行连接得到的向量作为待分类向量输入预先存储的分类模型来确定实体词之间的语义关系。根据本发明，提供了一种更有效的对实体词的语义关系进行分类的方法和装置。 | ||
| 搜索关键词： | 实体词 语义 关系 进行 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对实体词的语义关系进行分类的方法，包括：通过将句子中的每个词用词向量表示来构建第一矩阵，将所述第一矩阵中的实体词的向量进行连接以得到第一实体词向量；对所述第一矩阵利用深度学习模型进行处理得到第二矩阵，将所述第二矩阵中的实体词的向量进行连接以得到第二实体词向量；对所述第二矩阵进行池化处理来得到句子级特征；将第一实体词向量与第二实体词向量进行连接得到词汇级特征；以及将所述句子级特征和所述词汇级特征进行连接得到的向量作为待分类向量输入预先存储的分类模型来确定所述实体词之间的语义关系，其中，对所述第二矩阵进行池化处理来得到句子级特征包括以下中的至少一项：对所述第二矩阵中被实体词的向量分隔的多个子矩阵分别进行池化处理得到多个句子级子特征，将该多个句子级子特征进行连接得到所述句子级特征；对所述第二矩阵中被实体词的向量分隔的多个子矩阵的顺序的两两组合分别进行池化处理得到多个句子级子特征，将该多个句子级子特征进行连接得到所述句子级特征；对所述第二矩阵中的实体词的向量连同其分隔的两个子矩阵所构成的矩阵分别进行池化处理得到多个句子级子特征，将该多个句子级子特征进行连接得到所述句子级特征；以及对所述第二矩阵中被实体词的向量分隔的多个子矩阵的集合进行池化处理得到所述句子级特征。
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