[发明专利]一种基于阻断连边的网络负面信息影响最小化方法有效
申请号: | 201510462971.2 | 申请日: | 2015-07-31 |
公开(公告)号: | CN105138580B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 姚启鹏;周川;张鹏;胡玥;郭莉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于阻断连边的网络负面信息影响最小化方法。该方法首先采用有向图表示社交网络中信息的传播,并利用贪婪算法找到该有向图中的k条边,使得当去掉该k条边时负面信息的感染面积最小,其中k为正整数;然后切除该k条边以使负面信息传播的范围最小。本发明通过贪婪算法寻找出可以将恶意信息扩散范围最小的k条边,这k条边远远小于社交网络图的总边数。本发明能够对于恶意信息已经爆发的社交网络进行有效地控制,使恶意信息的传播范围大大降低,所提出的贪婪算法是最接近理论最优解的,远远好于其他启发式算法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 阻断 网络 负面 信息 影响 最小化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于阻断连边的网络负面信息影响最小化方法,其特征在于,首先采用有向图表示社交网络中信息的传播,并利用贪婪算法找到该有向图中的k条边,使得当去掉该k条边时负面信息的感染面积最小,其中k为正整数;然后切除该k条边以使负面信息传播的范围最小;其中利用贪婪算法找到有向图中的k条边的方法是:1)设负面信息在有向图G=(V,E)中传播,V和E分别代表所有节点和连边的集合,起始感染节点集合是
目标是通过切断在E中的D集合使负面信息的传播范围最小,D集合中有k条边,将该问题表示成下面的最优化问题:
其中,σ(S|E\D)表示当边集合D被切断后,S集合中节点最终被感染的数目;2)将步骤1)所述最优化问题替换为下面的相等的优化问题:
其中,f(D):=σ(S|E)‑σ(S|E\D),其定义为当初始感染集合S在去除连边集合D后减少的扩散;3)用贪婪算法寻找集合大小为k的集合D,从而使f(D)最大化。
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