[发明专利]一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法

摘要

本发明公开了一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法，其利用HEVC编码器HM12.0对多个常用的标准未压缩YUV视频序列进行压缩编码，得到每个未压缩YUV视频序列对应的一次压缩视频码流和二次压缩视频码流，其中，应保证一次压缩视频码流的量化参数和二次压缩视频码流的第二次量化参数相同；然后通过提取一次压缩视频码流和二次压缩视频码流各自的特征值，并将这些特征值送入LibSVM分类器中进行分类训练，得到一个可以判断待检测压缩视频码流是一次压缩视频码流还是二次压缩视频码流的检测模板，从而能够快速的完成HEVC视频的二次压缩检测；优点是检测准确率高、计算量小和特征维度低，且能够对不同分辨率下的HEVC视频进行二次压缩检测。

主权项

一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法，其特征在于包括以下步骤：①选取N个不同的未压缩YUV视频序列，其中，N≥300，N个未压缩YUV视频序列包含A类、B类、C类、D类、E类和H.264视频序列；②获取与每个未压缩YUV视频序列对应的一次压缩视频码流，具体过程为：利用具有编解码功能的HEVC编码器并采用量化参数QP2，对每个未压缩YUV视频序列进行压缩编码，得到每个未压缩YUV视频序列经过一次压缩后形成的一次压缩视频码流；③获取与每个未压缩YUV视频序列对应的二次压缩视频码流，具体过程为：③‑1、利用具有编解码功能的HEVC编码器并采用量化参数QP1，对每个未压缩YUV视频序列进行压缩编码，得到每个未压缩YUV视频序列经过一次压缩后形成的一次压缩视频码流；③‑2、利用具有编解码功能的HEVC编码器，将步骤③‑1中得到的每个一次压缩视频码流解压成YUV视频序列；③‑3、利用具有编解码功能的HEVC编码器并采用量化参数QP2，对步骤③‑2中解压成的每个YUV视频序列进行压缩编码，得到与每个未压缩YUV视频序列对应的二次压缩视频码流；其中，所述的步骤③‑1、所述的步骤③‑2和所述的步骤③‑3中使用的HEVC编码器均与所述的步骤②中使用的HEVC编码器相同；④将每个一次压缩视频码流作为一个正样本，并标记为+1；将每个二次压缩视频码流作为一个负样本，并标记为‑1；再将所有正样本和所有负样本构成一个训练样本集合，其中，训练样本集合中的每个子样本为正样本或为负样本，训练样本集合中共包含2N个子样本；⑤提取出训练样本集合中的每个子样本的18个特征值，对于训练样本集合中的第k个子样本的18个特征值，其中，第1个至第4个特征值依次为第k个子样本解压成的YUV视频序列中尺寸大小为32×32的变换块的出现概率、尺寸大小为16×16的变换块的出现概率、尺寸大小为8×8的变换块的出现概率和尺寸大小为4×4的变换块的出现概率，第5个至第9个特征值依次为第k个子样本解压成的YUV视频序列中的变换块的尺寸大小的均值、变换块的尺寸大小的方差、变换块的尺寸大小的均值与方差的比值、变换块的尺寸大小在均值附近的相对平坦程度、变换块的尺寸大小与均值分布的不对称程度，第10个至第18个特征值依次为第k个子样本解压成的YUV视频序列中系数值为‑4至4的DCT系数各自的出现概率；其中，1≤k≤2N；⑥对训练样本集合中的每个子样本的18个特征值先后进行修正处理和归一化处理，得到训练样本集合中的每个子样本的18个修正和归一化处理后的特征值；⑦利用LibSVM分类器对训练样本集合中的所有子样本各自的18个修正和归一化处理后的特征值进行训练，得到检测模板；⑧对于任意一个经过一次压缩或二次压缩的待检测压缩视频码流，要求该待检测压缩视频码流的获取过程中最后一次压缩编码所采用的量化参数与训练样本集合中的子样本的获取过程中最后一次压缩编码所采用的量化参数相同；然后按照步骤⑤中提取出训练样本集合中的每个子样本的18个特征值的过程，以相同的方式提取出该待检测压缩视频码流的18个特征值；接着按照步骤⑥的过程，以相同的方式获取该待检测压缩视频码流的18个修正和归一化处理后的特征值；再将该待检测压缩视频码流的18个修正和归一化处理后的特征值输入到检测模板中进行检测，如果检测模板的输出结果为+1，则确定该待检测压缩视频码流为一次压缩视频码流；如果检测模板的输出结果为‑1，则确定该待检测压缩视频码流为二次压缩视频码流。