[发明专利]一种复数域Minkowski规约方法及系统有效
申请号: | 201510465453.6 | 申请日: | 2015-07-31 |
公开(公告)号: | CN105282066B | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 丁丽琴;汪洋;张继良 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 于标 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种复数域Minkowski规约方法及系统。本发明的有益效果是:本发明应用到MIMO无线通信系统中时,将不需要把复数的基带系统模型转化成等效的实数系统模型。相比现有的实数域Minkowski规约算法,本发明给出的方法能够节省一半的迭代,从而节省大量的计算量。 | ||
搜索关键词: | 一种 复数 minkowski 规约 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种复数域Minkowski规约方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:对给定的基G进行复数域LLL规约,将规约得到的新基直接赋给G、将规约得到的一个复数域单模矩阵赋给U;第二步:对G中的基向量{g1,…,gm}进行Gram‑Schmidt正交化,得到正交向量和正交化系数{μ}l,j,1≤j<l≤m,进而得到G的QR分解G=QR;第三步:进行迭代处理,对于k=1,2,...,m,依次进行下述操作:(1)以R和k作为输入,用子算法CSVP‑M找到满足gcd(zk,...,zm)=1条件的格的最短向量的高斯整数系数向量格的生成矩阵R,就是在第二步中通过Gram‑Schmidt正交化得到的G的QR分解:G=QR中的上三角矩阵R;以R和k作为输入,R仍然表示G的QR分解中的上三角矩阵R;(2)用子算法UNIM构造一个第k列等于的复数域单模矩阵Uk,并用Uk更新G和U:G=GUk,U=UUk;(3)从第k个基向量开始使用Gram‑Schmidt正交化,更新以及相应的正交化系数,同时更新G的QR分解中的Q、R两个矩阵;所述子算法CSVP‑M包括如下步骤:步骤1:找到R的后m‑k+1个列向量中最短的那个,把最短列向量的索引记为长度的平方记为W0,并令为的第个标准基令z=0m×1,Wm=0,cm=0、j=m;步骤2:根据式计算出γj,依此执行子程序CreateSet和NextCand;步骤3:若Wnew<W0,执行步骤4,否则执行步骤6;步骤4:如果j=k,则计算d=gcd(zk,...,zm):若d=1,j=j‑1,Wj=Wnew,根据式和分别计算出cj和γj,依此执行子程序CreateSet和NextCand,返回步骤3,而若d≠1,直接执行子程序NextCand,回到步骤3;如果j≠k,执行步骤5;步骤5:如果j≠1,则j=j‑1,Wj=Wnew,根据式和分别计算出cj和γj,依此执行子程序CreateSet和NextCand,返回步骤3;如果j=1,则W0=Wnew,j=j+1,执行子程序NextCand,返回步骤3;步骤6:若k=m,返回作为输出,终止程序;而若k≠m,则j=j+1,执行子程序NextCand,并返回步骤3;在子程序CreateSet中,新建一个集合Sj,计算出符合式条件的全部高斯整数点并将它们存储在Sj中;当不存在符合式条件的高斯整数点时,令Sj为空集;子程序NextCand包括:条件判断1:如果Sj不为空,则将Sj中距离cj最近的那个高斯整数点赋值给zj,并从Sj中删除;条件判断2,如果Sj为空而k≠m,则k←k+1,并回到条件判断1;条件判断3,如果Sj为空且k=m,则返回作为输出,终止程序;所述子算法UNIM包括如下步骤:步骤1:令dm←zm;步骤2:依此对j=m‑1,m‑2,...,k:首先通过对高斯整数zj和dj+1使用扩展欧几里得算法,得到dj=gcd(zj,dj+1)以及另外两个高斯整数aj和bj,使得ajzj+bjdj+1=dj,然后构造一个m‑k+1维的分块对角的复数域单模矩阵其中Il表示一个l×l的单位阵;步骤3:把步骤2构造得到的m‑k个单模矩阵相乘得到另一个m‑k+1维单模矩阵Z=Zm‑kZm‑k‑1…Z1;步骤4:构造一个m维的复数域单模矩阵
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