[发明专利]一种Web服务的服务质量预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510466828.0 申请日: 2015-07-30
公开(公告)号: CN105071961B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 王娜;杜学绘;李国盛;刘敖迪;王浩学;任志宇;杨智;王文娟 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 450000 *** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种Web服务的服务质量预测方法和装置。方法包括:在第k‑1个时间窗口结束时,依据所述第k‑1个时间窗口的QoS估计值计算得到第k个时间窗口的QoS公告;依据所述QoS公告、第k个时间窗口的卡尔曼增益和第k个时间窗口的QoS量测值,计算所述第k个时间窗口的QoS估计值;依据所述第k个时间窗口的QoS估计值和QoS公告,计算所述第k个时间窗口的QoS公告可信度;依据所述第k个时间窗口的QoS公告可信度调节所述第k+1个时间窗口的大小;以调节后的第k+1个时间窗口的大小为QoS预测周期执行后续预测。本发明运行效率高、准确性高、且能够实现自适应校准。
搜索关键词: 时间窗口 服务质量预测 方法和装置 可信度 预测周期 运行效率 自适应 校准 量测 预测
【主权项】:
1.一种Web服务的服务质量预测方法,其特征在于,所述方法包括:在第k‑1个时间窗口结束时,依据所述第k‑1个时间窗口的QoS估计值计算得到第k个时间窗口的QoS公告;k为大于1的正整数;所述QoS公告为对第k个时间窗口内QoS真实值的先验预测值;依据所述QoS公告、第k个时间窗口的卡尔曼增益和第k个时间窗口的QoS量测值,计算所述第k个时间窗口的QoS估计值;依据所述第k个时间窗口的QoS估计值和QoS公告,计算所述第k个时间窗口的QoS公告可信度;所述QoS公告可信度为所述第k个时间窗口内QoS公告与QoS估计值的一致性大小;依据所述第k个时间窗口的QoS公告可信度调节第k+1个时间窗口的大小;以调节后的第k+1个时间窗口的大小为QoS预测周期执行后续预测;其中,当计算第1个时间窗口的QoS公告时,所述在第k‑1个时间窗口结束时,依据所述第k‑1个时间窗口的QoS估计值计算得到第k个时间窗口的QoS公告包括:在所述第1个时间窗口开始时,依据初始化的QoS估计值计算得到第1个时间窗口的QoS公告;当计算除第1个时间窗口外的其他时间窗口的QoS公告时,所述在第k‑1个时间窗口结束时,依据所述第k‑1个时间窗口的QoS估计值计算得到第k个时间窗口的QoS公告包括:利用公式计算所述第k个时间窗口的QoS公告其中,为第k‑1个时间窗口的QoS估计值,Fk为第k个时间窗口的QoS状态转换矩阵;其中,所述依据所述QoS公告、第k个时间窗口的卡尔曼增益和第k个时间窗口的QoS量测值,计算所述第k个时间窗口的QoS估计值包括:利用公式计算所述第k个时间窗口的QoS估计值其中,Kk为第k个时间窗口的卡尔曼增益,zk为第k个时间窗口的QoS量测值;其中,所述第k个时间窗口的卡尔曼增益Kk的计算方法包括:利用公式Pk‑=FkPk‑1FT+Qk,计算所述第k个时间窗口的预测误差协方差矩阵Pk‑;其中,Pk‑1为第k‑1个时间窗口的估计误差协方差矩阵,Qk为第k个时间窗口的系统激励噪声协方差矩阵;利用公式Kk=Pk‑(Pk‑+Rk)‑1,计算所述第k个时间窗口的卡尔曼增益Kk;其中,Rk为第k个时间窗口的量测噪声协方差矩阵;其中,所述依据所述第k个时间窗口的QoS估计值和QoS公告,计算所述第k个时间窗口的QoS公告可信度包括:利用公式计算所述第k个时间窗口的QoS公告可信度Trustk;其中,n为QoS指标个数;其中,所述依据所述第k个时间窗口的QoS公告可信度调节第k+1个时间窗口的大小包括:判断所述第k个时间窗口的QoS公告可信度是否小于阈值;如果小于,减小所述第k+1个时间窗口;如果不小于,保持或增大所述第k+1个时间窗口。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军信息工程大学,未经中国人民解放军信息工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510466828.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top