[发明专利]鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法及系统

摘要

本发明公开了一种鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法及系统。鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法包括将麦粉样本划分为训练样本集和验证样本集，并分别进行NIR漫反射光谱指纹的采集。基于训练样本集的NIR漫反射光谱指纹建立多个鉴别模型；将验证样本集的NIR漫反射光谱指纹在鉴别模型中运行，确定鉴别模型的准确率，选择准确率满足要求的鉴别模型进行优化并返回继续确定优化后的准确率，并以准确率的提高程度判断模型优化的效果；用优化后的一个或多个鉴别模型对待检麦粉进行真实性鉴别。本发明能够可靠的对荞麦、燕麦中小麦掺假进行定性和定量分析，实用性强。

主权项

一种鉴别荞麦或燕麦粉掺假小麦粉的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将收集的麦粉样本划分为训练样本集和验证样本集，所述训练样本集用于模型建立，所述验证样本集用于模型验证和优化；步骤2，对所述训练样本集，进行NIR漫反射光谱指纹的采集；步骤3，对所述训练样本集的NIR漫反射光谱指纹，用化学计量学软件进行数据结构分析，基于分析结果选择数据前处理和转换的方法，然后截取特征性光谱段，并选用化学计量学软件中的分析模块建立多个鉴别模型；步骤4，对所述验证样本集，也进行NIR漫反射光谱指纹的采集；步骤5，将所述验证样本集的NIR漫反射光谱指纹在所述鉴别模型中运行，对比模型的判别结果与所述验证样本集中每个已知样本的真实性是否一致，确定鉴别模型的准确率；步骤6，根据准确率的高低对鉴别模型进行排序，选择准确率满足要求的鉴别模型进行优化然后返回执行步骤5；并以准确率的提高程度判断模型优化的效果；步骤7，用优化后的一个或多个鉴别模型对待检麦粉进行真实性鉴别。