[发明专利]医保领域中基于医疗大数据的智能分析方法

摘要

本发明涉及一种医保领域中基于医疗大数据的智能分析方法。本发明首先对医院原始医疗数据的抽取与清洗，然后在医院医疗业务的框架下建立不同的数据集市，这样可以对医院的数据进行细粒度的分析，并且能够各家医院的差异做出相应的调整，以满足各个医院的不同需求。再由各个数据集市建立起数据仓库，在这里称为数据立方体。最后利用多维分析MDX语言进行数据的查询，并将数据可视化。本发明充分利用医院现有的医疗业务数据，根据现有的医院医保业务对数据进行细粒度的分类与划分，使医疗数据得到的高效的利用，对医院医保业务进行全方位的分析。

主权项

医保领域中基于医疗大数据的智能分析方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1.根据医院的现有业务及相关医保政策建立相应的业务分析模型；该业务分析模型从业务维度和指标维度出发进行建立；使用指标维度对业务维度进行划分；步骤2.以业务分析模型为基础建立数据仓库，此处的数据仓库建立分别从源数据层、数据ETL层以及数据中心层进行建立；源数据层从现有医院的业务进行数据的整合，ETL层针对源数据层的数据进行抽取，同时根据业务分析模型对数据进行相应的转换；最后在数据中心层建立最终的数据仓库；步骤 3.对已经建立好的数据仓库进行OLAP分析与决策；这里的OLAP引擎基于Mondrian实现；步骤 4.通过MDX语言对已建立的数据仓库进行多维数据查询，将查询返回的数据传送到前端，通过丰富的表现形式最终呈现给用户。