[发明专利]一种基于2D视频序列的手势识别及人机交互方法和系统有效
| 申请号： | 201510469130.4 | 申请日： | 2015-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN104992171A | 公开（公告）日： | 2015-10-21 |
| 发明（设计）人： | 黄飞;侯立民;谢建;黄克;田泽康 | 申请（专利权）人： | 易视腾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 郭防;刘美莲 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市无锡国家高新技术*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于2D视频序列的手势识别及人机交互方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1，获取单目2D视频帧序列图像，并提取该图像中的运动前景；S2，在所述的运动前景中检测人手，并构建人手的联合特征模型；S3，预测人手目标出现的位置区域，在该位置区域中利用人手的联合特征模型搜索、定位人手目标，获得人手在当前帧中的位置；S4，根据人手在当前帧中的位置判断当前的操作模式类型；S5，对人手进行跟踪，识别当前操作模式下人手的姿态和手势；将所述的姿态和手势转换为相应的指令，实现人机交互。本发明的人机交互方法，不仅可以实现在复杂背景下的目标人手甄选，而且还可以实现对人手的精确度、高稳定性的跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 序列 手势 识别 人机交互 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于2D视频序列的手势识别及人机交互方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取单目2D视频帧序列图像，并提取该图像中的运动前景；S2，在所述的运动前景中检测人手，并构建人手的联合特征模型；S3，预测人手目标出现的位置区域，在该位置区域中利用人手的联合特征模型搜索、定位人手目标，获得人手在当前帧中的位置；S4，根据人手在当前帧中的位置判断当前的操作模式类型；S5，对人手进行跟踪，识别当前操作模式下人手的姿态和手势；将所述的姿态和手势转换为相应的指令，实现人机交互。
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