[发明专利]一种基于GPU平台的突变光照鲁棒性前景检测算法在审
| 申请号： | 201510469834.1 | 申请日： | 2015-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN105046722A | 公开（公告）日： | 2015-11-11 |
| 发明（设计）人： | 曹泉;李玲 | 申请（专利权）人： | 深圳市哈工大交通电子技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 王红俊;常亚春 |
| 地址： | 广东省深圳市南山区高新区中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于GPU平台的突变光照鲁棒性前景检测算法，包括以下步骤：（a）系统初始化，CPU为CPU和GPU设备申请内存空间，读取模型参数信息，将CPU上的彩色图转化为灰度图，并与模型参数信息一起传输到GPU设备上；（b）根据当前图与背景图相应位置像素点的空间关系，在GPU上计算像素i的归一化互相关特征和纹理特征：(c)计算每个像素i的低维特征向量 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 平台 突变 光照 鲁棒性 前景 检测 算法 | ||
【主权项】：
一种基于GPU平台的突变光照鲁棒性前景检测算法，其特征在于，包括以下步骤：（a）系统初始化，CPU为CPU和GPU设备申请内存空间，读取模型参数信息，将CPU上的彩色图转化为灰度图，并与模型参数信息一起传输到GPU设备上；（b）根据当前图与背景图相应位置像素点的空间关系，在GPU上计算像素i的归一化互相关特征![]()
和纹理特征![]()
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(c)计算每个像素i的低维特征向量![]()
，将归一化互相关特征![]()
和纹理特征![]()
与当前灰度像素值一起，作为混合高斯模型的输入量来更新混合高斯模型，得到前景检测模型的前景图和背景图；（d）将最终得到的检测结果图像从GPU传输回CPU。
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