[发明专利]一种图像的超分辨率重构方法和装置

摘要

本发明提供了一种图像的超分辨率重构方法，包括：获取多幅低分辨图像，进行图像配准；将配准后的图像序列中的每幅图进行非抽样形态小波分解，得到对应的低频系数序列和高频系数序列；对所述低频系数序列和高频系数序列分别进行插值，将所述放大后的低频系数序列和放大后的高频系数序列融合，得到融合后的系数；根据融合后的系数进行非抽样形态小波逆变换，得到重构后的图像。本发明所述重构方法能够保持尺度不变性和多方向性，其重构计算过程简单，并且重构图像质量更优。

主权项

1.一种图像的超分辨率重构方法，其特征在于，所述方法包括：获取多幅低分辨图像，对所述多幅低分辨率图像进行图像配准，得到配准后的图像序列；将配准后的图像序列中的每幅图进行非抽样形态小波分解，得到对应的低频系数序列和高频系数序列；对所述低频系数序列和高频系数序列分别进行插值，得到放大后的低频系数序列和放大后的高频系数序列；将所述放大后的低频系数序列和放大后的高频系数序列融合，得到融合后的系数；根据融合后的系数进行非抽样形态小波逆变换，得到重构后的图像；所述对所述多幅低分辨率图像进行图像配准，得到配准后的图像序列步骤包括：基于图像的灰度信息对图像进行配准；所述基于图像的灰度信息对图像进行配准步骤包括：S0，对一幅高分辨率图像先进行平滑滤波处理，然后隔行隔列进行下采样，获取四幅低分辨率图像，选取其中第一幅低分辨率图像为参考图像，然后对其它三幅图像按照随机的一个角度进行旋转用于模拟实际场景中从不同角度的传感器获得的图像，作为浮动图像；S1，对待配准的参考图像和浮动图像进行低通滤波处理；S2，根据预先设置的初始点和初始搜索方向，对低通滤波处理后的浮动图像进行PV插值法统计联合直方图，并计算互信息值；S3，根据鲍威尔POWELL算法，根据最大互信息理论，判断得到的参数是否最优；S4，如果参数不是最优，则重新对低通滤波处理后的浮动图像进行PV插值法统计联合直方图，并计算互信息值，并返回步骤S3；S5，根据得到的最优参数输出配准图像。