[发明专利]振源识别的基于振动信号的基音频率特征的提取方法在审
| 申请号： | 201510474060.1 | 申请日： | 2015-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN105067101A | 公开（公告）日： | 2015-11-18 |
| 发明（设计）人： | 曲洪权;高彬;毕福昆;郑彤;李雪莲 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G01H9/00 | 分类号： | G01H9/00 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对光纤入侵预警系统提供了一种基于振动信号的基音频率特征提取的方法，该方法包括：对采集的信号进行一级单元平均恒虚警检测(CA-CFAR)检测，针对检测得到的振动信号列采用门限阈值法进行数据截取，得到高置信度的振动信号。然后，运用小波包分析对截取后得到的振动信号数据进行小波包去噪处理。最后，将经过小波包去噪振动信号进行自相关计算，求取自相关系数，采用自适应调整门限的方法检测相关系数峰值间的间隔，从而求出基音频率。该特征提取的方法有利于更加准确的区分出手工信号与机械信号，可以提高了识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 基于 振动 信号 基音 频率 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于振动信号的基音频率特征提取方法，其特征在于包括：A)采用单元平均恒虚警检测(CA‑CFAR)检测的方法对现场所采集的振动信号进行空域检测，针对检测得到的振动列采用阈值法进行截取；B)将数据截取后的振动信号进行小波包去噪处理；C)将小波包去噪后的振动信号做自相关计算，求出自相关系数，并根据自相关系数图求出振动信号的基音频率。
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