[发明专利]一种面向大数据互联网的多业务流量估计方法在审
| 申请号： | 201510474547.X | 申请日： | 2015-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN105071963A | 公开（公告）日： | 2015-11-18 |
| 发明（设计）人： | 蒋定德;聂来森 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向大数据互联网的多业务流量估计方法，属于通信网络技术领域，包括如下步骤：步骤1：网络管理站采用简单网络管理协议获取骨干网链路负载；步骤2：网络管理站根据网络拓扑结构以及路由器中路由表信息获取路由矩阵；步骤3：网络管理站生成一个随机的伯努利矩阵，并根据该矩阵确定部分直接测量的端到端网络流量；步骤4：利用主成分分析方法近似地描述流量矩阵；步骤5：根据步骤1、2和4构建网络层析成像模型；步骤6：根据步骤3和4构建线性测量模型；步骤7：根据步骤5和6中的模型，网络管理站通过构建最优化模型的方法估计流量矩阵。本发明通过伯努利矩阵构建线性测量模型，并采用网络层析成像技术构建流量估计模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 数据 互联网 业务 流量 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种面向大数据互联网的多业务流量估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：网络管理站采用简单网络管理协议获取骨干网链路负载；步骤2：网络管理站根据网络拓扑结构以及路由器中路由表信息获取路由矩阵；步骤3：网络管理站生成一个随机的伯努利矩阵，并根据该矩阵确定部分直接测量的端到端网络流量；步骤4：利用主成分分析方法近似地描述流量矩阵；步骤5：根据步骤1、2和4构建网络层析成像模型；步骤6：根据步骤3和4构建线性测量模型；步骤7：根据步骤5和6中的模型，网络管理站通过构建最优化模型的方法估计流量矩阵。
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