[发明专利]基于近红外光谱分析技术测定烟叶中麦角甾醇含量的方法

摘要

基于近红外光谱分析技术测定烟叶中麦角甾醇含量的方法，步骤包括收集烟叶样品、采集近红外光谱、选择校正样品集和验证样品集、测定麦角甾醇含量参考值、预处理光谱、建立PLS校正模型、模型验证、测定待测烟叶样品麦角甾醇含量。本发明方法检测速度快、操作简单方便、预测结果准确。

主权项

基于近红外光谱分析技术测定烟叶中麦角甾醇含量的方法，其特征在于，方法步骤如下：(1)收集烟叶样品：选取具有代表性的不同产地、不同品种、不同等级的初烤烟叶，在高湿度环境下存贮加速霉菌生长，制备不同霉变程度的烟叶样品；(2)采集近红外光谱：将霉变的烟叶样品粉碎过筛后，采用近红外光谱漫反射方式对过筛的各烟叶样品逐个进行近红外光谱扫描，作为各烟叶样品的基础光谱；(3)选择校正样品集和验证样品集：将上述步骤(2)获得的基础光谱采用标准GB/T29858‑2013的方法选出校正样品集和验证样品集；(4)测定麦角甾醇含量参考值：应用气相色谱质谱法测定步骤(1)所得各烟叶样品中麦角甾醇的含量；(5)预处理光谱：将上述步骤(3)选出的校正样品集和验证样品集的光谱进行预处理，消除噪声和基线漂移的影响；(6)建立PLS校正模型：将上述步骤(5)预处理后的校正样品集光谱和步骤(4)所得校正样品的麦角甾醇参考值进行校正模型的建立：首先应用偏最小二乘法把光谱数据与其对应麦角甾醇含量参考值进行拟合，同时结合交互验证方法剔除光谱或参考值数据异常的样品，优化模型，确定适宜的主成分数，得到PLS校正模型；(7)模型验证：应用上述步骤(5)预处理后的验证样品集对步骤(6)建立的烟叶中麦角甾醇的PLS校正模型进行外部验证，验证校正模型的有效性；(8)测定待测烟叶样品麦角甾醇含量：将待测烟叶样品进行近红外光谱的采集，将原始光谱输入建立的烟叶中麦角甾醇的PLS校正模型，即可测定得到待测烟叶样品中的麦角甾醇含量。