[发明专利]在线学习试题推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510481754.8 申请日: 2015-08-03
公开(公告)号: CN106407237B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 苏喻;陈志刚;胡国平;王影;胡郁;刘庆峰 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 11252 北京维澳专利代理有限公司 代理人: 刘路尧;逢京喜
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种在线学习试题推荐方法及系统,该方法包括:从知识资源库中获取用户的做题信息及试题考查的技能信息,所述试题考查的技能信息包括:试题考察的知识点信息、试题考察的抽象能力信息;依据用户的做题信息对所述用户的学习情况进行学情诊断,得到学情诊断结果;依据学情诊断结果及所述试题考查的技能信息确定候选推荐试题集合;将确定的候选推荐试题集合推荐给所述用户。利用本发明,可以使向用户推荐的试题更具针对性,满足用户个性化在线学习的需求,有效提升用户的学习效率。
搜索关键词: 在线 学习 试题 推荐 方法 系统
【主权项】:
1.一种在线学习试题推荐方法,其特征在于,包括:/n从知识资源库中获取用户的做题信息及试题考查的技能信息,所述试题考查的技能信息包括:试题考察的知识点信息、试题考察的抽象能力信息;/n依据用户的做题信息对所述用户的学习情况进行学情诊断,得到学情诊断结果;/n依据学情诊断结果及所述试题考查的技能信息确定候选推荐试题集合,包括:根据用户对试题考查的各技能的掌握程度、预设的中间水平掌握程度以及课程考查的技能总数,计算用户对试题考查的技能的掌握程度与中间水平掌握程度的接近程度;/n将确定的候选推荐试题集合推荐给所述用户。/n
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