[发明专利]一种针对推荐系统解释的交互方法在审
| 申请号： | 201510483282.X | 申请日： | 2015-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN105069653A | 公开（公告）日： | 2015-11-18 |
| 发明（设计）人： | 汤临春;刘征宇;史鹏健;田昶;宋亮;陆国生 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;安徽新华传媒股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对推荐系统解释的交互方法，在针对推荐系统推荐结果的解释中，增加用户介入的过程,在对推荐结果进行解释的模块中，用户介入过程采用文本输入或标签选择方式，方便后台对以用户-物品为数据结构的浏览或购买记录进行分类，使推荐系统在不同分类下的推荐结果获得更高的转换率。本发明改进了现有推荐系统解释机制的弊端，使推荐系统的内部逻辑更为透明，不再被用户当作“黑匣子”，让推荐结果有据可依；同时，推荐系统与用户交互可以达到数据清洗的目的，可减轻系统的计算负担，使推荐结果更为准确，从而增加用户对系统的信任，有利于推荐系统快速准确的捕捉到用户的兴趣特征，减少用户查找信息的时间开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 推荐 系统 解释 交互 方法 | ||
【主权项】：
一种针对推荐系统解释的交互方法，其特征在于：在针对推荐系统推荐结果的解释中，增加用户介入的过程, 在对推荐结果进行解释的模块中，用户介入过程采用文本输入或标签选择方式，方便后台对以用户‑物品为数据结构的浏览或购买记录进行分类，使推荐系统在不同分类下的推荐结果获得更高的转换率。
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