[发明专利]投放信息点击率的预估方法和装置

摘要

本发明公开了一种投放信息点击率的预估方法和装置。该方法包括：将针对投放信息点击率的第一预估请求输入至第一DNN模型进行预估，以获取所述投放信息的点击率预估结果，且将所述预估过程中的DNN模型隐层信息进行存储；根据所述点击率预估结果对所述投放信息进行筛选；根据筛选后的投放信息、预估特征信息和所述隐层信息，形成第二预估请求，输入至第二DNN模型进行预估，获取筛选后投放信息的点击率预估结果。本发明在第二DNN模型中复用第一DNN模型的隐层信息，不必再重复计算，增加的计算量不大，从而在筛选投放信息时可以保留较多的投放信息，保证了最终投放信息的候选队列，且提高了预估准确度。

主权项

1.一种投放信息点击率的预估方法，其特征在于，所述方法包括：将针对投放信息点击率的第一预估请求输入至第一深度神经网络DNN模型进行预估，以获取所述投放信息的点击率预估结果，且将所述预估过程中的DNN模型隐层信息进行存储；根据所述点击率预估结果对所述投放信息进行筛选；根据筛选后的投放信息、预估特征信息和所述隐层信息，形成第二预估请求，输入至第二DNN模型进行预估，获取筛选后投放信息的点击率预估结果其中，根据筛选后的投放信息、预估特征信息和所述隐层信息，形成第二预估请求，输入至第二DNN模型进行预估，获取筛选后投放信息的点击率预估结果包括：根据筛选后的投放信息、预估特征信息和所述隐层信息，形成第二预估请求；将所述第二预估请求中的筛选后投放信息和预估特征信息转换为所述第二DNN模型的输入节点，将所述隐层信息对应的节点值复用为所述第二DNN模型的输入节点，控制所述第二DNN模型进行预估，以获取筛选后投放信息的点击率预估结果。