[发明专利]一种异频架构下的李沙育图形翻转周期精确检测方法

摘要

本发明公开了一种频架构下的李沙育图形翻转周期精确检测方法，包括以下步骤A将被测信号和标准信号同时输入数字示波器产生动态李沙育图形；B利用高分辨率摄像机对准动态李沙育图形进行摄像，实时采集李沙育图形的每一帧图像并记录李沙育图形视频；C将李沙育图形视频中重合程度最大的帧设为翻转周期的标记帧，第i个标记帧与第i+2个标记帧之间的时间间隔即为李沙育图形的翻转周期，i为任意自然数；D根据步骤C中得到的李沙育图形的翻转周期，利用最小二乘算法得到李沙育图形的精确翻转周期。本发明能够精确快速的确定异频架构下的李沙育图形翻转周期，具有计算量小、计算结果稳定可靠的优点。

主权项

一种异频架构下的李沙育图形翻转周期精确检测方法，其特征在于：包括以下步骤：A：将被测信号和标准信号同时输入数字示波器，利用数字示波器产生动态李沙育图形；B：利用高分辨率摄像机对准动态李沙育图形进行摄像，实时采集李沙育图形的每一帧图像并记录李沙育图形视频；C：将李沙育图形视频中重合程度最大的帧设为翻转周期的标记帧，第i个标记帧与第i+2个标记帧之间的时间间隔即为李沙育图形的翻转周期，i为任意自然数；所述的步骤C包括以下步骤：C1：对于李沙育图形视频中的第i帧Fi(m,n)，m和n分别表示第i帧图像的行和列；忽略第i帧Fi(m,n)中的色彩和饱和度信息，只保留亮度信息，并将亮度信息转变为具有256个灰度级的灰度图像I(m,n)；C2：对灰度图像I(m,n)进行分割得到二值图像J(m,n)：J(m,n)=1,ifI(m,n)≥Threshold0,others.---(1);]]>其中，Threshold为阈值，阈值依据图像采集质量进行设定；C3：将二值图像J(m,n)中位于李沙育图形上的像素和背景上的像素分别用1和0表示，则二值图像J(m,n)的归一化面积为NAi=1M×KΣm=1MΣn=1KJ(m,n)---(2);]]>其中，NAi表示第i帧图像的归一化面积，M×K表示李沙育图形视频的分辨率；C4：对李沙育图形视频中所有的帧均进行步骤C1至步骤C3的处理，得到归一化面积实验曲线NA(i)，1≤i≤NOF，其中NOF表示李沙育图形视频中的帧数；C5：将归一化面积实验曲线NA(i)所产生的重合程度最大的帧设为翻转周期的标记帧，第i个标记帧与第i+2个标记帧之间的时间间隔即为李沙育图形的翻转周期，i为任意自然数；设某段李沙育图形视频中总共有N个标记帧，第l个标记帧为李沙育图形视频中的第kl帧，则可以得到N‑2个周期值，那么第p个翻转周期值为：τp=kp+2-kpFR,p=1,2,...,N-2---(3);]]>其中，τp为第p个翻转周期值，kp+2为第p+2个标记帧，kp为第p个标记帧，FR为李沙育图形视频的帧率；D：根据步骤C中得到的李沙育图形的翻转周期，利用最小二乘算法得到李沙育图形的精确翻转周期。