[发明专利]一种基于知识库的汽车远程智能诊断方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于知识库的汽车远程智能诊断方法和系统，方法包括以下步骤构建车辆健康体检模型；采集当前车辆的数据流；将当前车辆的数据流代入车辆健康体检模型，得到当前车辆健康体检报告；系统包括车辆健康体检模型构建模块用于构建车辆健康体检模型；当前车辆的数据流采集模块用于采集当前车辆的数据流；当前车辆健康体检报告生成模块用于将当前车辆的数据流代入车辆健康体检模型，得到当前车辆健康体检报告。本发明能够解决是汽车故障及风险反应滞后和过度依赖修理人员的问题，通过数据流进行预测性异常诊断，并通过车辆健康体检模型进行智能的计算机分析，准确地找到问题原因。

主权项

一种基于知识库的汽车远程智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建车辆健康体检模型，其中，所述车辆健康体检模型包括车辆总分值计算模型和分指标阈值模型，所述车辆总分值计算模型包括车辆总分值的计算方法和根据车辆总分值对车辆的健康状况划分，所述车辆总分值的计算方法包括：记车辆总分值为X，设定车辆总分值为百分制，即0≤X≤100，则X＝X1＇+X2＇+X3＇+X4＇+X5＇+X6＇+X7＇，其中X1＇表示加权后故障码总分值，X2＇表示加权后发动机负载分值，X3＇表示加权后冷却剂温度分值，X4＇表示加权后节气门开度分值，X5＇表示加权后怠速时发动机转速分值，X6＇表示加权后燃油经济性分值，X7＇表示加权后驾驶习惯分值；其中X1＇＝a1×X1，X2＇＝a2×X2，X3＇＝a3×X3，X4＇＝a4×X4，X5＇＝a5×X5，X6＇＝a6×X6，X7＇＝a7×X7，其中X1表示故障码总分值，X2表示发动机负载分值，X3表示冷却剂温度分值，X4表示节气门开度分值，X5表示怠速时发动机转速分值，X6表示燃油经济性分值，X7表示驾驶习惯分值；a1、a2、a3、a4、a5、a6和a7分别表示X1、X2、X3、X4、X5、X6和X7的权重，且a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7＝1；其中X1＝100‑K，K表示故障码总扣分，K＝∑ki，ki表示第i个故障码的扣分，记车辆的故障码共有N个，N≥0，i＝1,2,3，…，N，其中ki＝M×T，其中M表示故障码标准分，T表示故障码分类评分百分比，M为一个固定值，T为预先设定的不同故障码对应的评分百分比，每一个故障码对应一个故障码分类评分百分比；若计算出来的K超过100，则记K为100；X2的取值为100或0，X2的取值为100时为正常，X2的取值为0时为异常，当发动机负载介于预先设定的发动机负载范围内时，X2取值为100，否则X2取值为0，此时发动机负载异常；X3的取值为100或0，X3的取值为100时为正常，X3的取值为0时为异常，当冷却剂温度介于预先设定的冷却剂温度范围内时，X3取值为0，否则X3取值为100；X4的取值为100或0，X4的取值为100时为正常，X4的取值为0时为异常，当节气门开度介于预先设定的节气门开度范围内时，X4取值为100，否则X2取值为0；X5的取值为100或0，X5的取值为100时为正常，X5的取值为0时为异常，当速度为0时发动机转速介于预先设定的发动机转速范围内时，X5取值为100，否则X5取值为0；记G表示车型官方耗油，A表示实际燃油经济型数值，其中且A＝245.687×(tempV×speedV)/(rpmV×pressV)，其中tempV表示平均进气温度，speedV表示平均车速，rpmV表示平均发动机转速，且rpmV不为零，pressV表示平均进气歧管压力，当进气歧管压力为0时，取pressV为1，若A≤G，则X6取值为100，若A＞G，则记燃油经济型比例为R，R＝[(A‑G)/G×100％]，X6的取值根据R的数值进行多级划分，设置多个燃油经济型比例取值区间，每一个区间对应一个燃油经济性分值；X7的取值为100或0，当车速和水温满足预先设定的条件时，X7取值0，否则X7取值100；所述根据车辆总分值对车辆的健康状况划分为设置多个车辆总分值取值区间，每一个区间对应一个车辆的健康状况评价；步骤2，采集当前车辆的数据流；步骤3，将所述当前车辆的数据流代入所述车辆健康体检模型，得到当前车辆健康体检报告。