[发明专利]人脸认证的方法和装置

摘要

本发明公开了一种人脸认证的方法和装置，属于生物识别领域，所述方法包括：对待认证人脸图像和人脸图像模板使用预先经过多层分类网络联合训练的多层级深度卷积网络依次提取出多个层级的特征向量；将多个层级的特征向量依次通过统一维度线性映射矩阵映射为统一维度特征向量；将统一维度特征向量串联成联合特征向量；将联合特征向量通过线性降维映射矩阵进行降维映射得到综合特征向量；通过线性判别分析，利用绝对值归一化余弦值，对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量的进行比对认证。与现有技术相比，本发明的人脸认证的方法抗干扰能强，可扩展性好，认证准确率高。

主权项

1.一种人脸认证的方法，其特征在于，包括：对待认证人脸图像和人脸图像模板使用预先经过多层分类网络联合训练的多层级深度卷积网络依次提取出多个层级的特征向量；将多个层级的特征向量依次通过统一维度线性映射矩阵映射为统一维度特征向量；将统一维度特征向量串联成联合特征向量；将联合特征向量通过线性降维映射矩阵进行降维映射得到综合特征向量；通过线性判别分析，利用绝对值归一化余弦值，对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量进行比对认证；所述绝对值归一化余弦值的定义如下：所述通过线性判别分析，利用绝对值归一化余弦值，对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量进行比对认证包括：以得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量为输入量进行余弦相似度操作，得到余弦相似度；以得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量为输入量进行绝对值归一化余弦操作，得到绝对值归一化余弦值；对得到的待认证人脸图像的综合特征向量和人脸图像模板的综合特征向量进行求模操作，得到第一模长与第二模长；将所述余弦相似度、绝对值归一化余弦值、第一模长与第二模长组成一个四维的差异向量；使用差异向量映射矩阵将所述差异向量映射，得到一维向量，作为比对分值；将比对分值与比对阈值进行比对，若比对分值大于比对阈值，则人脸认证通过。