[发明专利]一种飞机发动机性能监控与故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种飞机发动机性能监控与故障诊断方法，本飞机发动机性能监控与故障诊断方法利用免疫系统的反面选择机理，并结合人工神经网络，确定发动机性能偏离正常值的程度(异常度)，实现发动机性能趋势的监控。采用本方法能够灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况，提高发动机性能正常与否的识别率，并以此来发现发动机潜在早期故障，防止故障的扩大，显著提高了飞机发动机故障检测的效果。

主权项

一种飞机发动机性能监控与故障诊断方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：定义发动机的状态空间；步骤2：异常度检测，已知正常样本集合求取自己空间，即正常空间的隶属度函数μ_self，利用此函数可以对未知样本进行异常度检测，并以异常度的形式给出定量分析结果；步骤3：生成检测器；原始的反面选择算法采用二进制对自己空间中的数据进行编码，因此检测器以二进制串的形式存在；为了提高检测器的生成速度，这里采用反映发动机工作状态的特征向量以此来描述自己空间和非己空间；检测器具有与正常模式向量相同的维数，但其分布在非己空间内；对于检测器d需要满足以下不等式：E(d,s)＞r式中，E(·)表示欧氏距离，s表示自己空间的任意正常模式向量，r为阈值；根据以上规则产生的检测器都分布在非己空间中；步骤4：生成反映发动机性能的异常度曲线；神经网络具有很强的非线性映射能力，作为异常监测函数。