[发明专利]一种基于概率的大数据查询方法有效

专利信息
申请号: 201510492377.8 申请日: 2015-08-12
公开(公告)号: CN105117442B 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 宋杰;伍晋博;张一川;张莉 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司21109 代理人: 梁焱
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开一种基于概率的大数据查询方法,属于数据库技术领域。该方法包括根据数据模型,对具有多个属性的数据集进行划分的步骤;将划分后的数据集按照数据概率放置模型进行装载的步骤;对数据集进行概率查询的步骤。该方法为一种近似完整性的查询方法,通过适当地损失查询完整性来提高数据的查询性能;通过一种基于概率的数据放置模型,实现了数据的概率放置以及数据在各个存储文件存在概率的求解;通过一种启发式数据查询方法,使得数据库系统可以通过查全概率来查询数据;且通过概率计算保证了概率查询的查询误差。
搜索关键词: 一种 基于 概率 数据 查询 方法
【主权项】:
一种基于概率的大数据查询方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:对具有多个属性的数据集进行划分;步骤2:对经过划分后的数据集进行装载;步骤3:对数据集进行概率查询;所述的步骤1包括如下步骤:步骤1.1:选择数据集的一个或者多个属性作为数据集的查询属性,给定每个查询属性值域的等宽划分粒度;步骤1.2:填补数据集中查询属性取值空缺的数据,通常情况下,将这些查询属性的取值设为该查询属性在其值域的最小值、最大值或者空值;步骤1.3:判断查询属性取值的数据类型,查询属性取值的数据类型共有数值和文本两种类型,如果是数值类型,则执行步骤1.4,如果是文本类型,则执行步骤1.5;步骤1.4:按照查询属性取值的大小进行排序,根据查询属性的划分粒度对查询属性进行等宽划分,继续执行步骤1.6;步骤1.5:按照查询属性取值首字母的字典序进行排序,根据查询属性的划分粒度对查询属性进行等宽划分,继续执行步骤1.6;步骤1.6:将各个维的维信息存储在分布式文件系统中,维信息主要包括维名称、维值取值类型以及维的划分粒度。
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