[发明专利]一种虚拟样本生成方法在审
申请号: | 201510496474.4 | 申请日: | 2015-08-13 |
公开(公告)号: | CN105046320A | 公开(公告)日: | 2015-11-11 |
发明(设计)人: | 汤健;孙春来;毛克峰;贾美英;李东;李立国;胡亚男 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军61599部队计算所 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00 |
代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 刘锋;柳兴坤 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种虚拟样本生成方法,本发明首先采用信号采集及相应装置等手段获取数量有限的高维真实样本,接着采用偏最小二乘(PLS)算法、遗传算法(GA)、误差逆传播神经网络(BPNN)算法构建基于可行性的规划(FBP)模型;然后基于已知的真实样本的先验知识产生虚拟样本的输入;接着将PLS提取的虚拟样本潜在特征输入FBP并基于先验知识获得虚拟样本输出;最后将符合预设定规则的虚拟样本的输入向量和输出向量组合后获得完整的虚拟样本。由此,实现了较为准确地生成可用于高维数据预测的虚拟样本。 | ||
搜索关键词: | 一种 虚拟 样本 生成 方法 | ||
【主权项】:
一种虚拟样本生成方法,用于基于多个真实样本生成虚拟样本,所述方法包括:S100、提取所述真实样本的输入向量的潜在特征,并获取潜在特征提取模型;S200、根据所述潜在特征和对应的输出向量训练获取预测性能满足预定条件的预测模型,所述预测模型用于根据输入向量的潜在特征计算对应的输出向量;S300、在所有可插值的真实样本对之间进行插值生成虚拟样本的备选输入向量,所述可插值的真实样本对为对应的输入向量或输入向量的相关向量中预定数量的元素相同的两个真实样本;S400、根据所述潜在特征提取模型提取所述备选输入向量的潜在特征;S500、根据所述预测模型和所述备选输入向量的潜在特征计算对应的备选输出向量,并保留符合虚拟样本筛选条件的备选输出向量和对应的备选输入向量以获取所述多个真实样本对应的虚拟样本集合。
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