[发明专利]物联网中基于神经网络的跨媒体数据融合方法

摘要

本发明了一种物联网中基于神经网络的跨媒体数据融合方法。包括以下步骤：（1）输入各单一媒体样本数据集和跨媒体样本集（2）对整个物联网网络进行分簇，并将网络初始化成多入单出神经网络（3）根据输入的各单一媒体样本集训练出多入单出神经网络（4）用训练出的神经网络输入层在物联网中采集数据，并将单一媒体数据融合至簇头节点输出，完成单一媒体的数据融合（5）以簇头节点作为新的输入层节点，对新的输入层节点再次分簇，并将其初始化成多入多出神经网络（6）根据跨媒体样本集，训练出多入多出神经网络（7）通过训练出的多入多出神经网络将新输入层的各单一媒体数据融合到sink节点，完成跨媒体的数据融合。

主权项

1.物联网中基于神经网络的跨媒体数据融合方法，其特征在于，在将文本、图像、音频和视频单一媒体数据和跨媒体数据融合的过程中先输入各单一媒体数据样本集和跨媒体数据样本集；然后对整个物联网网络进行分簇，并将网络初始化成多入单出神经网络；然后根据输入的各单一媒体样本集训练出多入单出神经网络；然后以训练出的神经网络输入层在物联网中采集数据，并将采集到的数据融合到簇头节点，完成单一媒体的数据融合；再以各簇头节点作为多入多出神经网络的输入层，并对其分簇和初始化新的神经网络；然后再根据跨媒体数据样本集，训练出多入多出的神经网络；最后通过训练出的多入多出神经网络将新的输入层节点数据融合到sink节点，完成跨媒体的数据融合，所述方法至少包括以下步骤：步骤一、输入各单一媒体样本数据集和跨媒体样本数据集；步骤二、对整个物联网网络进行分簇，并将网络初始化成多入单出神经网络；步骤三、根据输入的各单一媒体数据样本集训练出多入单出神经网络；步骤四、用训练出的多入单出神经网络输入层节点在物联网中采集数据，并将单一媒体数据融合至簇头节点输出，完成单一媒体的数据融合；步骤五、以簇头节点作为新的输入层节点，对新的输入层节点再次分簇，并将其初始化成多入多出神经网络；步骤六、根据跨媒体数据样本集，训练出多入多出的神经网络；步骤七、通过多入多出神经网络将新输入层节点的单一媒体数据融合到sink节点，完成跨媒体的数据融合。