[发明专利]基于模糊评价算法的电力通信光传输网络综合评估方法

摘要

本发明公开了一种电力通信光传输网络综合评估方法。电力系统的安全越来越依赖电力通信光传输网络，所以对电力通信光传输网进行综合性评估，对于进一步指导电力通信光传输网的规划建设具有很重要的意义。本发明包括模糊评价指标体系构建依据所述电力通信光传输网络影响因素，建立电力通信光传输网络综合指标模型；获取权重向量采用变异系数法，根据模糊评价指标体系计算得到指标的权重向量；构建评价矩阵根据专家打分的形式，建立指标隶属度的评价矩阵；综合评价采用合适的合成因子对其进行合成，并对评价结果进行解释。本发明能够对电力通信光传输网络进行综合评估，同时注重主客观一致性，评价结果更加的真实。

主权项

基于模糊评价算法的电力通信光传输网络综合评估方法，其具体步骤如下：(a)模糊评价指标体系构建：依据电力通信光传输网络影响因素，建立电力通信光传输网综合评价指标体系的递阶层次结构模型，即模糊评价指标体系；(b)获取权重向量：采用变异系数法，根据模糊评价指标体系计算得到指标的权重向量；(c)构建评价矩阵：根据专家打分的形式，建立指标隶属度的评价矩阵；(d)综合评价：采用合适的合成因子对其进行合成，并对评价结果进行解释；步骤(a)中所述的递阶层次结构模型包括目标层、准则层和指标层，其建立按照如下步骤进行：步骤1)，以电力通信光传输网络综合评价评分为目标层；步骤2)，以网络可靠性、网络业务支撑能力、网络可发展性为准则层；步骤3)，以通信站电光缆成环率、通信节点传输设备双重化率、通信直流电源双重化率、平均设备服役年限、复合光缆占比、百公里光缆故障率、百台设备缺陷率、通信站动环纳入监控率、通信网络覆盖率、租用带宽占比、带宽容量、网络设备先进性、带宽预留、设备端口预留、平均纤芯占用率、高负载光缆比例、传输网络资源利用率以及槽位资源占用率为指标层；步骤(b)按照如下步骤进行：步骤1)，极值处理法采用极值处理法对各指标进行无量纲处理，当被评价的指标为正指标时：Xij=xij-mjMj-mj,(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n),]]>当被评价的指标为负指标时:Xij=Mj-xijMj-mj,(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n),]]>其中xij(i＝1,2,...,m；j＝1,2...,n)为第i个被评价对象的第j个指标的值；步骤2)，分别求出不同指标的平均值和标准差σj：Xj‾=1mΣi=1mXijσj=Σi=1m(Xij-Xj‾)2/m;]]>步骤3)，计算第j项评价指标的变异系数:Cj=σj/Xj‾,(j=1,2...,n);]]>步骤4)，对各指标的变异系数进行归一化处理,得到各指标的权重:wj=Cj/Σj=1nCj,(j=1,2...,n);]]>则每个指标的权重向量为W＝(w1,w2,...wn)。