[发明专利]一种改进的基于小波分析的石油管道泄漏检测方法

摘要

本发明涉及的是一种改进的基于小波分析的石油管道泄漏检测方法，这种改进的基于小波分析的石油管道泄漏检测方法包括以下步骤：采集石油管道泄漏信号；将采集的信号进行小波降噪处理；利用小波包对降噪后的信号进行特征提取；将提取后的信号输入训练好的量子粒子优化的小波神经网络；输出石油管道泄漏状态与定位信息。本发明提供的石油管道泄漏检测方法，具有检测精度高、抗干扰性好的优点，能够有效检测石油管道泄漏，可以应用于石油管道泄漏的检测与处理。

主权项

一种改进的基于小波分析的石油管道泄漏检测方法, 其特征在于，所述方法包括：步骤1，采集石油管道泄漏信号；步骤2，将采集的信号进行小波降噪处理；步骤3，利用小波包对降噪后的信号进行特征提取；步骤4，将提取后的信号输入训练好的量子粒子优化的小波神经网络；所述的量子粒子优化的小波神经网络包括输入层、隐含层及输出层；所述小波神经网络参数包括输入层神经元、隐含层神经元及输出层神经元；所述输入层神经元为归一化的管道压力值、5‑35kHz的泄漏信号均值、泄漏信号的小波分解第2级细节信号与泄漏信号的小波分解第3级细节信号；所述隐含层神经元为个隐含层节点；所述输出层神经元为泄漏状态与定位信息；所述的量子粒子优化的小波神经网络中所述隐含层神经元小波基函数为：(1)其中，与为伸缩平移尺度因子，，取Morlet小波：(2)所述输出层神经元通过选择Sigmoid函数：(3)可以表示为：(4)其中，(5)(6)(7)(8)(9)式中为样本个数，、、、为网络学习速率，为网络动量因子；步骤5，输出石油管道泄漏状态与定位信息。