[发明专利]基于h/q分解和贝叶斯迭代分类相结合的机场跑道检测方法在审
| 申请号： | 201510500103.9 | 申请日： | 2015-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN105095914A | 公开（公告）日： | 2015-11-25 |
| 发明（设计）人： | 韩萍;常玲;程争;石庆研 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于h/q分解与贝叶斯迭代分类相结合的机场跑道检测方法。其包括利用h/q分解对原图像中每个像素点进行分类，计算出每一类像素点的平均极化相干矩阵并作为初始样本模板；利用初始样本模板和贝叶斯迭代分类方法对原图像重新分类，得到分类结果图；根据跑道类地物的极化散射特性和弱回波特性，从分类结果图中提取出符合该特征的像素点，得到只含有跑道类像素点的二值图；根据民用机场跑道的尺寸标准和图像分辨率，对二值图进行形态学处理以去除孤立的小区域，得到疑似跑道区域；利用跑道结构特征，对疑似跑道区域进一步判别，最终确定跑道区域等步骤。本发明能检测出复杂场景下极化SAR图像中的机场跑道区域，且结构完整，虚警率低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 贝叶斯迭代 分类 相结合 机场 跑道 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于h/q分解和贝叶斯迭代分类相结合的机场跑道检测方法，其特征在于：其包括按顺序进行的下列步骤：1)利用h/q分解对原图像中每个像素点进行分类，计算出每一类像素点的平均极化相干矩阵并作为初始样本模板；2)利用上述初始样本模板和贝叶斯迭代分类方法对原图像重新分类，得到分类结果图；3)根据跑道类地物的极化散射特性和弱回波特性，从上述分类结果图中提取出符合该特征的像素点，得到只含有跑道类像素点的二值图；4)根据民用机场跑道的尺寸标准和图像分辨率，对步骤3)中得到的二值图进行形态学处理以去除孤立的小区域，得到疑似跑道区域；5)利用跑道的结构特征，对上述疑似跑道区域进一步判别，最终确定跑道区域。
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