[发明专利]一种人脸活体检测方法及系统有效
| 申请号： | 201510500115.1 | 申请日： | 2015-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN105023010B | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 李卫军;师亚亭;宁欣;刘文杰;孙琳钧;董肖莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所;深圳市威富视界有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京智乾知识产权代理事务所(普通合伙) 11552 | 代理人： | 华冰 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸活体检测方法及系统，其中所述人脸活体检测方法包括步骤：同时通过两个摄像头分别获取识别对象的两幅图像；采用人脸分类器定位出两幅图像中的人脸区域，获得分别与两幅图像对应的人脸图像；对两幅人脸图像进行特征点定位；对特征点定位后的人脸图像进行特征点快速立体匹配；计算两幅人脸图像在匹配特征点的视差，获取匹配特征点的深度信息值；根据多个匹配特征点的深度信息值，判断所述识别对象的人脸是否为活体。采用本发明，无需用户过多配合，安全性高，隐蔽性强，姿态适应性强，适应范围广，且匹配速度快，用户体验好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、同时通过两个摄像头分别获取识别对象的两幅图像；S2、采用人脸分类器定位出两幅图像中的人脸区域，获得分别与两幅图像对应的人脸图像；S3、对两幅人脸图像进行特征点定位；S4、对特征点定位后的人脸图像进行特征点快速立体匹配；S5、计算两幅人脸图像在匹配特征点的视差，获取匹配特征点的深度信息值；S6、根据多个匹配特征点的深度信息值，判断所述识别对象的人脸是否为活体；步骤S6包括：S61、确定深度信息值最小的匹配特征点为最小匹配特征点，获取所述最小匹配特征点的深度信息值；S62、分别将各匹配特征点的深度信息值减去所述最小匹配特征点的深度信息值，得到各匹配特征点的相对深度信息值；S63、计算各匹配特征点的相对深度信息值的和或者平方和并作为比较值，当所述比较值小于预设阈值时判定所述识别对象为非活体，否则判定为活体。
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