[发明专利]一种监狱服刑人员的行为识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510501301.7 申请日: 2015-08-14
公开(公告)号: CN105139029B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 李春友;宋春燕;汪海英;杨秀坤;李漫丽;史晓东;才洪波;宫翰涛;赵士勇;张罡;赵银辉 申请(专利权)人: 哈尔滨华夏矿安科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 张伟
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供了一种监狱服刑人员的行为识别方法及装置,该行为识别方法包括:采集服刑人员的行为特征参数;通过对服刑人员的行为特征参数进行数据分割和规范化,以获得服刑人员的行为特征向量;以及利用预定的行为识别模型对服刑人员的行为特征向量进行识别,以获得服刑人员的当前行为类别。本发明的行为识别方法能够对服刑人员的行为进行分类识别,识别的准确度较高,效果较好。
搜索关键词: 一种 监狱 服刑人员 行为 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种监狱服刑人员的行为识别方法,其特征在于,所述行为识别方法包括:采集服刑人员的行为特征参数;通过对所述服刑人员的行为特征参数进行数据分割和规范化,以获得所述服刑人员的行为特征向量;以及利用预定的行为识别模型对所述服刑人员的行为特征向量进行识别,以获得所述服刑人员的当前行为类别;所述预定的行为识别模型中预设至少两个行为类别,该至少两个行为类别包括正常和犯罪,其中,所述犯罪包括越狱和其他犯罪;所述服刑人员的当前行为类别为正常或犯罪;所述利用预定的行为识别模型对所述服刑人员的行为特征向量进行识别的步骤包括:基于所述行为识别模型对所述服刑人员的行为特征向量进行识别,在该识别的结果为犯罪的情况下,通过K近邻距离加权分类算法对所述服刑人员的行为特征向量进行再次识别:若所述服刑人员的行为特征向量的再次识别结果也为犯罪,则将所述服刑人员的行为特征向量的当前行为类别确定为犯罪。
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