[发明专利]基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法在审
| 申请号： | 201510508335.9 | 申请日： | 2015-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN105138834A | 公开（公告）日： | 2015-12-09 |
| 发明（设计）人： | 毕一鸣;储国海;周国俊;夏琛;吴继忠;袁凯龙;史春云;夏骏 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 刘静静 |
| 地址： | 310009 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法，包括如下步骤：建立训练集和测试集，采集训练集中所有烟草样本的近红外光谱，以及目标成分含量；采用K均值聚类对训练集中各烟草样本的近红外光谱的波数进行聚类；每一次聚类完成后，利用PLS分别建立各子类谱段与目标成分含量的关系模型，并计算各关系模型的交叉验证均方根误差；以各关系模型对应的交叉验证均方根误差之和最小的聚类数作为最优聚类数，并将最优聚类数对应的各关系模型进行加权求和，得到全谱模型；采集测试集中各烟草样本的近红外光谱，并依据全谱模型，得到测试集中各烟草样本的目标成分含量。本发明与现有的PLS方法相比，能显著降低模型的预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 均值 烟草 化学 定量 方法 | ||
【主权项】：
一种基于近红外光谱波数K均值聚类的烟草化学值定量方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立训练集和测试集，采集训练集中所有烟草样本的近红外光谱，并测量训练集中各烟草样本的目标成分含量；(2)采用K均值聚类对训练集中各烟草样本的近红外光谱的波数进行聚类；(3)每一次聚类完成后，利用偏最小二乘法分别建立各子类谱段与目标成分含量的关系模型，并计算各关系模型的交叉验证均方根误差；(4)以各关系模型对应的交叉验证均方根误差之和最小的聚类数作为最优聚类数，并将最优聚类数对应的各关系模型进行加权求和，得到全谱模型；(5)采集测试集中各烟草样本的近红外光谱，并依据全谱模型，得到测试集中各烟草样本的目标成分含量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江中烟工业有限责任公司，未经浙江中烟工业有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510508335.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
