[发明专利]一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法

摘要

本发明公开了一种针对高分辨率SAR图像地物类型提取方法，以解决高分辨率SAR图像纹理信息复杂、地物不均匀等特点带来地物类型提取耗时大、准确率低等问题。本发明将主要包含一种或几种地物类型的图像区域定义为局部模式。该方法包括：对获得的原始图像进行重叠分块，获取多个局部模式；并对局部模式进行分类，分为包含特定地物类型和不包含特定地物类型两类；对于包含特定地物类型的局部模式进行特定地物检测；并且将经过检测的局部模式按照分块的次序拼接回原图，从而提取出特定的地物类型。 1

主权项

1.一种针对高分辨率合成孔径雷达图像地物类型提取方法：步骤1：将原始图像按照不同的划分位置进行多次分块，获得若干局部图像块，将多次划分获得的所有局部图像块称为局部图像集；步骤2：获取金字塔匹配核；步骤2.1：提取每个局部图像块的SIFT特征，并对所有局部图像块的SIFT特征点进行Kmeans聚类，获得若干聚类中心；步骤2.2：统计局部图像块的BoW直方图；再将局部图像块均分为4个单元，统计每个单元的BoW直方图；再将局部图像块均分为16个单元，统计每个单元的BoW直方图，将该统计结果称为金字塔模型；步骤2.3：将局部图像集中的局部图像块按照排列的方式进行两两分组，获取这每组中的局部图像块的在三种不同的划分情况下的各单元的BoW直方图交集，获得金字塔相交核；步骤2.4：将金字塔相交核的每一层加权相加，加权系数为其中L为总层数，l表示第l层的序号，获得匹配核；步骤3：获得每个局部图像块的空间共现核；步骤3.1：按照步骤2.2的方法对每个局部图像块进行单元划分，计算每个单元的空间共现矩阵：VWCMρ(u,v)＝||(ci,cj)|(ci＝u)Λ(cj＝v)Λ(ciρcj)||其中，VWCM是满足空域限制的SIFT特征点对数，u、v为一个单元中的SIFT特征点聚类中心，ciρcj∈{T,F}，SIFT特征点ci,cj的位置分别为(xi,yi)，(xj,yj)，ρ表示二进制空间标识符；r为根据实际情况设定的阈值；步骤3.2：将局部图像集中的局部图像块按照排列的方式进行两两分组，获得每组中两个图像块的对应层对应单元的空间共现矩阵的交集，获得交集的能量，将相同层交集能量相加，再将不同层交集能量和加权相加，获得金字塔共现核，其中加权系数为1/4l，l表示所在层；步骤4：将步骤2获得的匹配核和步骤3获得共现核按照分组对应相加为最终核，所有分组组成最终核矩阵；步骤5：使用步骤4获得最终核矩阵，按照不同的地物类型采用SVM分类模型将所有局部图像块分为不同的类；步骤6：针对包含同种地物类型的局部图像块进行集中处理，检测出每个局部图像块中的特定地物类型，再将已检测特定地物类型的局部图像块按照分块顺序拼接回原图,获取该种地物类型所在的区域。