[发明专利]一种农产品价格分析方法有效
申请号: | 201510516065.6 | 申请日: | 2015-08-20 |
公开(公告)号: | CN105205099B | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 陈瑛;高万林;季烜 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种农产品价格分析方法,包括以下步骤:利用预设搜索引擎训练一个组合分类器,根据所述组合分类器获取农产品品种信息;从预设农产品交易网站上爬取各农产品品种的供应商的地理位置信息以及农产品的价格信息;根据所述农产品品种信息以及所述各农产品品种的供应商的地理位置信息进行农产品的产区划分,得到每一品种的农产品的产区信息;根据所述每一品种的农产品的产区信息以及农产品的价格信息,利用地理信息系统GIS技术进行该品种的农产品价格的区域化显示。本发明能够为农产品的商业决策提供足够的、准确性更高的信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 农产品 价格 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种农产品价格分析方法,其特征在于,包括以下步骤:利用预设搜索引擎训练一个组合分类器,根据所述组合分类器获取农产品品种信息;从预设农产品交易网站上爬取各农产品品种的供应商的地理位置信息以及农产品的价格信息;根据所述农产品品种信息以及所述各农产品品种的供应商的地理位置信息进行农产品的产区划分,得到每一品种的农产品的产区信息;根据所述每一品种的农产品的产区信息以及农产品的价格信息,利用地理信息系统GIS技术进行该品种的农产品价格的区域化显示;其中所述利用预设搜索引擎训练一个组合分类器,根据所述组合分类器获取农产品品种信息,具体包括:爬取预设搜索引擎上与搜索词对应的文本,提取所述文本中的并列表达结构;其中,所述并列表达结构为以顿号隔开的文本;从所述并列表达结构中选出预设种类的农产品品种的并列结构和非预设种类的农产品品种的并列结构作为训练样本数据集;提取所述预设种类的农产品品种并列结构的前后文本作为特征信息;根据所述特征信息,利用支持向量机分类算法训练多个基分类器,将所述多个基分类器进行组合,构成所述组合分类器;利用所述组合分类器获取所述农产品品种信息;其中所述爬取预设搜索引擎上对应的文本,提取所述文本中的并列表达结构,具体包括:构建一个预设种类的农产品的基本品种叙词表,将所述叙词表中的词语作为种子词;所述叙词表包含预设数量的所述预设种类的农产品的基本品种;通过所述预设搜索引擎下载所述叙词表中的农产品的基本品种词语对应的词条,提取所述词条中的所有文本信息;利用正则表达式提取所述文本信息中所有并列表达结构。
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