[发明专利]一种彩色图像亮度的自动调整方法在审

专利信息
申请号: 201510516175.2 申请日: 2015-08-20
公开(公告)号: CN105096273A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 王学丽;李卫明;江智勇;于大海 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/40
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 赵文颖
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种彩色图像亮度的自动调整方法,针对彩色图像的亮度过暗或过亮问题,图像过暗或过亮区域虽存在一定细节信息,但是不利于人眼视觉系统分辨,视觉效果较差,因此,将彩色图像亮度调节到人眼的最佳感知范围是必要且具有意义的。本发明自动调整图像亮度的步骤如下:1)读入原始图像;2)将输入图像由RGB颜色空间转换至HSV颜色空间;3)利用背景滤波器求取亮度分量V中每个像素点的平均背景亮度;4)求取滤波后整幅图像的亮度均值;5)利用JND思想以及亮度均值求取对亮度分量V进行分段线性亮度拉伸的拉伸系数;6)对亮度分量V进行分段线性拉伸;7)将HSV颜色空间转换至RGB颜色空间并输出亮度调整后彩色图像。
搜索关键词: 一种 彩色 图像 亮度 自动 调整 方法
【主权项】:
一种彩色图像亮度的自动调整方法,具体步骤如下:(1)读入原始图像,所述原始图像处于RGB颜色空间;(2)将原始图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,H、S和V分别表示色调、饱和度和亮度;(3)用背景滤波器对V分量进行滤波,计算V分量上每个像素点的平均背景亮度。(4)求取滤波后图像的亮度均值μ;(5)设人类视觉对比度分辨率阈值为JND,JND值与平均背景亮度的关系为:<mrow><mi>J</mi><mi>N</mi><mi>D</mi><mrow><mo>(</mo><mi>b</mi><mi>g</mi><mo>(</mo><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open = '{' close = ''><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>T</mi><mn>0</mn></msub><mo>&lsqb;</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mi>b</mi><mi>g</mi><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo><mo>/</mo><mn>127</mn><mo>)</mo></mrow><mn>0.5</mn></msup><mo>&rsqb;</mo><mo>+</mo><mn>3</mn></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>b</mi><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&le;</mo><mn>127</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>&gamma;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mi>b</mi><mi>g</mi><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mn>127</mn><mo>)</mo><mo>+</mo><mn>3</mn></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>b</mi><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&gt;</mo><mn>127</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>式中:表示像素点(i,j)的平均背景亮度,通过步骤(3)中的背景滤波器计算得到,T0,γ分别是描述JND曲线变化趋势的常数;(6)对V分量进行分段线性拉伸,设分段点cutpos=αμ,其中,1.4<α<1.6,则V分量进行分段线性拉伸调整公式为:<mrow><msup><mi>V</mi><mo>&prime;</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open = '{' close = ''><mtable><mtr><mtd><msub><mi>&lambda;</mi><mn>1</mn></msub><mi>V</mi><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo><mo>,</mo><mi>V</mi><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo><mo>&le;</mo><mi>c</mi><mi>u</mi><mi>t</mi><mi>p</mi><mi>o</mi><mi>s</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>&lambda;</mi><mn>2</mn></msub><mo>(</mo><mi>V</mi><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><mn>255</mn><mo>)</mo><mo>+</mo><mn>255</mn><mo>,</mo><mi>V</mi><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo><mo>&gt;</mo><mi>c</mi><mi>u</mi><mi>t</mi><mi>p</mi><mi>o</mi><mi>s</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>其中:第一段拉伸系数λ1=127/μ,第二段拉伸系数λ2=(255‑λ1cutpos)/(255‑cutpos);利用上述公式对V(i,j)分量进行亮度调整,得到调整后亮度分量V'(i,j)。(7)将调整后亮度分量V'(i,j)、原始H分量、原始S分量组合成的颜色空间,然后转换至RGB颜色空间,得到最终亮度调整彩色图像。
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