[发明专利]一种ISAR图像舰船目标特征提取方法

摘要

一种ISAR图像舰船目标特征提取方法，步骤为(1)通过斑点噪声去除对ISAR图像进行图像预处理，得到去噪声后的图像(2)对步骤(1)中得到的图像进行灰度变换图像增强处理，增强目标对比度(3)对步骤(2)中得到的图像进行图像分割，对得到的二值化图像进行像素聚类处理，根据预设阈值判定是否需要迭代分割(4)对步骤(3)中得到的像素聚类处理结果进行舰船目标特征提取。本发明适用于岸基/船载ISAR雷达对海面大中型舰船目标成像与分类识别，属于海面目标实时监视系统，实时性要求高，虚警率低。

主权项

1.一种ISAR图像舰船目标特征提取方法，其特征在于步骤如下：1)通过斑点噪声去除对ISAR图像进行图像预处理，得到去噪声后的图像；2)对步骤1)得到的图像进行灰度变换图像增强处理，增强目标对比度；3)对步骤2)得到的图像进行图像分割得到二值化图像，对得到的二值化图像进行像素聚类处理，根据预设阈值判定是否需要迭代分割，当满足阈值判定要求时进入步骤4)；4)对步骤3)中得到的像素聚类处理结果进行舰船目标特征提取；所述步骤2)中灰度变换图像增强处理具体通过如下步骤：2.1)将步骤1)处理的结果图像灰度值归一化至0～1范围内；2.2)按从左到右，从上到下顺序逐点扫描图像f(x,y)，逐点计算g1(x,y)＝max(lIn,min(hIn,f(x,y)))，其中f(x,y)为步骤2.1)处理结果图像，x为图像的行坐标，y为图像的列坐标；lIn为输入参数，取值范围0～1，hIn为输入参数，取值范围0～1，且满足lIn

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