[发明专利]基于请求行为特征的用户识别方法、装置、设备及系统在审
申请号: | 201510520153.3 | 申请日: | 2015-08-21 |
公开(公告)号: | CN106470204A | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 付颖芳 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京市清华源律师事务所11441 | 代理人: | 沈泳,李赞坚 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于请求行为特征的用户识别方法,首先接收用户端发送的请求信息;然后解析所述请求信息,获得用户识别码;再根据所述用户识别码查询用户的历史请求记录;再根据所述历史请求记录计算所述用户的请求行为特征的特征值,所述请求行为特征包括请求频率特征,和/或,对应关系特征;最后判断所述请求行为特征的特征值是否大于特征阈值,并根据判断结果识别所述用户为正常用户或非正常用户。与现有应用于用户前端的CAPTCHA技术相比,本方法应用于服务器后端,基于对用户请求频率特征和对应关系特征的统计分析,通过判断用户的请求行为特征的特征值是否超过特征阈值,来识别出非法用户和恶意计算机程序,具有识别成功率高、不易破解的特点。 | ||
搜索关键词: | 基于 请求 行为 特征 用户 识别 方法 装置 设备 系统 | ||
【主权项】:
一种基于请求行为特征的用户识别方法,其特征在于,包括:接收用户端发送的请求信息;解析所述请求信息,获得用户识别码;根据所述用户识别码查询用户的历史请求记录;根据所述历史请求记录计算所述用户的请求行为特征的特征值,所述请求行为特征包括请求频率特征,和/或,对应关系特征;判断所述请求行为特征的特征值是否大于特征阈值,并根据判断结果识别所述用户为正常用户或非正常用户。
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