[发明专利]坳陷湖盆重力流沉积物测井定量识别方法

摘要

本发明公开了一种坳陷湖盆重力流沉积物测井定量识别方法，属于重力流沉积物识别技术领域。本发明首先通过以取心井岩心观察、室内岩石薄片鉴定以及测井资料为基础，进行重力流沉积物类型识别、岩性、沉积构造总结。基于直接资料(不同类型重力流沉积物的岩心)标定间接资料(测井资料)的地质思想，采用数据挖掘方法，优选对不同类型重力流沉积物响应良好的测井系列，结合岩心的宏观和微观分析，建立不同重力流沉积物和深湖泥岩的测井响应标准。最后基于取心井对该方法进行验证。所建立的识别方法对研究区的重力流沉积物定量识别效果良好，并且可以用于其他区域。

主权项

1.坳陷湖盆重力流沉积物测井定量识别方法，其特征在于：所述的坳陷湖盆重力流沉积物测井定量识别方法包括以下步骤：1.1、现场岩心分析：对现场取心井岩心的岩性、沉积特征现象进行观察，建立出取心井的岩心相分析；依据重力流沉积理论，分析取心井中发育的重力流沉积物类型，得出不同类型重力流沉积物的岩性、结构、沉积构造特征；1.2、重力流沉积物进行微观分析：对不同类型重力流沉积岩石进行岩石薄片分析，得出其矿物组分含量；1.3、岩心标定测井：在上述步骤1.1基础上，建立取心井段岩石的沉积发育序列，并和测井曲线进行对比、归位，使得岩心和测井建立对应关系，在岩心归位的基础上，进行岩心标定不同类型的测井数据工作，得出不同类型的重力流沉积物在不同系列测井数据上的响应类型以及变化值；1.4、建立测井识别方法：进行不同类型重力流沉积物标定测井数据后，采用不同的测井数据作交会图，分析不同类型重力流沉积物以及深湖泥岩的识别效果；运用数据挖掘方法，依据不同类型测井数据间的内在关系，筛选出对不同类型重力流沉积物响应敏感的测井数据并赋予相应的权重，建立定量的测井识别不同类型重力流沉积物的标准；其具体步骤如下：依据不同重力流沉积物的鉴别标志，在岩心井上对重力流沉积物进行识别，总共识别出6种深湖岩石类型，砂质碎屑流沉积、浊流沉积、滑塌岩、富含泥砾砂质碎屑流沉积、泥质碎屑流陈和深湖泥岩；采用不同的测井数据作交会图，分析6种类型深湖岩石的识别效果；声波时差曲线AC与电阻率曲线RT作交会图后，不同类型的深湖岩石分布无规律；自然伽马曲线GR与电阻率曲线RT作交会图后，仅能依据GR值将泥质碎屑流沉积和深湖泥岩两者与其他四种类型重力流沉积区分开，且GR值的界限划分不能准确界定；采用数据挖掘方法，依据不同类型测井数据间的内在关系，筛选出6测井曲线数据并赋予相应的权重，自然伽马曲线GR、电阻率曲线RT、声波时差曲线AC、密度曲线DEN、泥质含量SH和中子孔隙度CNL，其权重值分别为0.73、0.12、0.07、0.05、0.03、0；数据挖掘后，得到6种深湖岩石类型的识别模式：深湖泥岩，RT≤31.1Ω·m，GR>99.37API；泥质碎屑流沉积，RT>31.1Ω·m，GR>99.37API；砂质碎屑流沉积，AC≤224.81μs/m，GR≤79.09API；发育正粒序的浊流沉积，SH≤17.47％，AC>224.81μs/m，GR≤79.09API；滑塌岩，SH>17.47％，AC>224.81μs/m，GR≤79.09API；发育不完整鲍马序列的浊流沉积，DEN>2.57g/cm3，GR>79.09API；富含泥砾砂质碎屑流沉积，DEN<2.57g/cm3，GR>79.09API；1.5、效果检验：用已建立的方法对发育在半深湖和深湖区域的取心井段进行重力流沉积物识别，将识别结果和岩心观察的识别结果进行对比。