[发明专利]移动平台上的智能快递配送方法有效
申请号: | 201510522278.X | 申请日: | 2015-08-24 |
公开(公告)号: | CN105046338B | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 何萍;林惠惠;曹璐;徐晓华 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/08;G06Q50/28 |
代理公司: | 南京中新达专利代理有限公司 32226 | 代理人: | 孙鸥;朱杰 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及移动平台上的智能快递配送方法。本发明建立移动端的数据库包括出发点,各个配送地址和最终目的地,结合地图应用的SDK,使用带轮盘赌的贪心算法和全局k‑opt方法规划出发前的最优配送路径,并根据变化修改,将最优路线的详情以文字和地图的形式显示出来。本发明克服了快递配送效率的严重低下,浪费人力且导致快递配送拖延的缺陷。本发明采用全局k‑opt方法,可以优化配送前的快递配送路线;而采用局部k‑opt方法,通过构建可规划地址集,在不影响已经过路线的基础上,可以优化后续路径,不单可以使快递公司得到配送效率上的基本保障,而且也能把快递员从配送路径规划的负担中解脱出来,实现真正的智慧物流。 | ||
搜索关键词: | 移动 平台 智能 快递 配送 方法 | ||
【主权项】:
1.移动平台上的智能快递配送方法,其特征在于如下步骤:(1)建立移动端的数据库,将起始点,各个配送地址和最终目的地存进数据库,数据库中包含配送位置信息表和快递详情表,在输入过程中允许因为错误输入而删除已录入的部分地址;(2)结合地图应用的SDK,使用带轮盘赌的贪心算法和全局k‑opt方法规划出发前的最优配送路径,即调用地图应用向开发者开放的SDK,根据输入的文字地址,获取其对应的经纬度,然后基于经纬度和周边的道路信息,计算得到每对地址之间适合快递人员的最短交通距离;接下来,从起始点开始,将起始点作为当前点,在除目的地之外的剩余地址中选取t个离当前点最近的地址,其中t≥1,然后用轮盘赌的方式,即先基于它们距当前地址的最短交通距离计算出每个地址的份额,然后根据这些份额从中随机选取出下一个配送地址,将该地址从剩余地址集合中移除,并把它作为下一轮的当前地址,重复以上步骤,直至剩余地址集合为空,把最终目的地址作为最后一个地址,形成一个初始的快递配送路径;在此基础上,使用k‑opt方法每次取消已有的k条边,并添上新的k条边,其中k≥2,并确保最后形成的路线仍然还是一条从起始点开始,经过各个配送地址,最终到达目的地的连续路径,如果这条新路径的总路程比原来路径的总路程更短,则将该这条新路径作为当前最优的配送路径,通过以一定的迭代次数上限重复以上k‑opt步骤,直至无法进一步改善,最后得到快递员出发前的最优配送路径;(3)针对配送过程中出现的无法配送,配送地址改变或者新增取件订单问题,使用带轮盘赌的贪心算法和局部k‑opt方法重新规划当前最优配送路径;(4)将最优配送路径的详情以文字和地图的形式显示出来;(5)若用户需要,可使用语音导航功能,实时播报当前的最优配送路径。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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