[发明专利]一种电网设备状态的自动评价方法

摘要

一种电网设备状态的自动评价方法，本发明通过以下步骤实现：1)建立量化的评价模型，实现扣分标准的变量化处理；2)建立评价模型数据源映射功能；3)建立评价模型计算公式并实现公式解析引擎，公式涉及状态计算以及变量数据计算；4)建立检修策略映射库，实现策略的自动适配；5)实现基于评价模型数据源映射的数据采集器。本发明实现了电网设备状态的自动评价，自动评价方法主要实现的功能为通过系统自动采集与设备相关运行、试验、缺陷数据，通过对采集数据的规范化处理，之后把规范化的数据与评价的量化模型进行结合，计算出需要对设备进行的扣分，最终实现对状态的自动评价。

主权项

1.一种电网设备状态的自动评价方法，其特征是：实现步骤为：第一步：量化扣分标准，扣分项目为文字描述，采用关键字提取的方式对文本扣分项进行处理，即提出文本中的关键信息作为变量处理，通过量化节点的提取，把文字的表述转变为数值化处理,从而实现了扣分标准从文字信息的不可量化到扣分标准的变量式量化；第二步：建立量化数据源关联，在第一步完成量化的基础上，需要配置量化标准的数据源映射关系，实现量化节点数据源的配置，量化的节点包含多个数据源，且数据源的呈现方式是离散的，即不能直接赋值给变量节点，配置方式采用数据源名称或者数据源行列标识进行配置，在数据源管理中需要明确数据源对应变量处理的公式，即如何处理获取的源数据作为变量的值；从而实现了评价数据来源的动态配置；第三步：评价算法管理，算法管理用于实现对评价标准自动判断的判别方式实现，实现的方式为Javascript伪代码，编写Javascript伪代码实现计算公式的判断方式，通过后台对配置的伪代码即计算公式进行翻译，最终翻译为可执行的Javascript语句块，然后调用后台Javascript解析模块进行解析，最终实现对计算公式的解析；从而实现了评价计算公式的解析功能；第四步：构建伪代码算法解析器，在上述第三步中完成了基于伪Javascript的计算公式解析，为了正确的解析计算公式，需要编写伪代码的解析，解析的思路为通过正则表达式把计算公式中变量的节点替换为真实的数值，之后通过ScriptEngineManager动态的执行解析的代码，然后接受返回值，如果返回真，则判断成立，反之判断不成立；第五步：检修策略库配置，当设备状态发生改变时，需要针对该状态给出相应的检修策略，以便支持设备检修的时候作为辅助支持，策略库的配置方式通过在手动一对一录入每个扣分标准的对应检修策略，当扣分的时候可以直接查询出对应的检修策略；第六步：构建数据采集调度器，采集器用来根据第二步配置的数据源映射规则进行外围数据采集，调度器用于有规律的执行采集器的任务；第七步：构建数据分析器，通过上述第六步的数据采集，获取到的数据是原始数据，将这些数据按照上述第六步的规则进行分析，得出每个变量的对应数值，之后使用第四步中的计算公式解析把变量数值带入计算公式进行运算；第八步：自动态触发状态评价，在第七步完成了分析之后，提取出满足扣分条件的计算结果，并对返回结果进行判断，若返回结果为真采用则该计算公式对应的扣分标准进行扣分，反之不扣分；最终通过扣分数计算出设备应该属于何种状态。