[发明专利]数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201510523573.7 | 申请日： | 2015-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN106484689B | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李勇;朱俊华 | 申请（专利权）人： | 杭州华为数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张莲莲;黄健 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，通过当预设时间段内已完成的map task数目大于等于预设启动门限值，则获取所述预设时间段内以及所述预设时间段之前已完成的map task输出的结果中未被分配的分区的开销；根据所述每个未被分配的分区的开销以及reduce task的启动状态，为开销最大的N个分区分配对应的reduce task，所述N为大于等于1的整数；将所述N个分区的数据拉取到所述分区对应的reduce task进行处理，可以提高资源利用率，根据分区的开销分配reduce task，分配更加合理，提高MapReduce系统的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：若预设时间段内已完成的map task数目大于等于预设启动门限值，则获取所述预设时间段内以及所述预设时间段之前已完成的map task输出的结果中未被分配的分区的开销；根据所述每个未被分配的分区的开销以及reduce task的启动状态，为开销最大的N个分区分配对应的reduce task，所述N为大于等于1的整数；将所述N个分区的数据拉取到所述分区对应的reduce task进行处理。
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