[发明专利]一种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法

摘要

一种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法，属于图像处理领域。包括：(1)获得待提取目标图像，(2)假设图像共有m个目标：随机产生m个生成点，并以此作为每个目标的重心点，分别为每个重心点生成一个由若干节点构成的多边形。其中，重心点坐标用来定位目标，由节点组成的标识用来刻画目标几何形状(3)根据贝叶斯定理得到后验概率分布，即图像几何特征提取模型。(4)利用RJMCMC算法模拟后验概率分布。(5)通过最大后验概率准则，得到图像几何特征提取模型最优解，完成目标提取。利用多边形拟合目标区域，构建以非规则图形为标识的标识点过程，拟合图像中具有任意形状的目标，极大提高目标提取精度，且简单易于实现。

主权项

1.一种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：给定待提取目标图像，并假设该图像上共有m个目标：步骤2：建立地物目标几何模型；方法为：1)在该图像上，随机产生m个点，并将该m个点分别作为该图像上各目标的重心点；2)在该图像上，分别为每个重心点生成一个由若干节点构成的多边形，其中各多边形之间不发生重叠，所述多边形即为相应重心的标识，所有重心点对应的多边形标识之和即为所有提取的目标；且作出如下定义：重心点集G＝{Gj＝(uj，vj)∈D；j＝1，...，m}，其中，(uj，vj)为第j个地物目标的几何重心坐标；节点集P＝{Pj＝{(sjl，tjl)∈D；l＝1，...，kj}，j＝1，...，m}；Pj＝{(sjl，tjl)∈D；l＝1，...，kj}为第j个重心点对应的节点集，其中，kj为第j个重心点对应的节点总数；步骤3：基于地物目标几何模型，建立图像几何特征提取模型；步骤4：采用RJMCMC算法模拟后验概率的方法，求取图像几何特征提取模型的最优解；步骤5：输出目标提取结果图像。