[发明专利]一种基于神经网络的智慧能源节能方法及系统在审
| 申请号： | 201510526523.4 | 申请日： | 2015-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN105045096A | 公开（公告）日： | 2015-11-11 |
| 发明（设计）人： | 林雪山 | 申请（专利权）人： | 福建恒天晨光节能服务有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及智慧能源领域，公开了一种基于神经网络的智慧能源节能方法及系统，通过获取底层硬件的能耗数据，并将所述能耗数据发送至智慧能源管理平台；所述智慧能源管理平台根据底层硬件的所述能耗数据，利用经过训练的BP神经网络得到能耗数据的近似最优解，根据所述近似最优解和预先设置的负载阈值，确定节能优化策略；根据所述节能优化策略，调节底层硬件的控制参数，以优化底层硬件的能耗。本发明实现了能源管理平台的能源调度与远端节能控制优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 智慧 能源 节能 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的智慧能源节能方法，其特征在于，包括：获取底层硬件的能耗数据，并将所述能耗数据发送至智慧能源管理平台；所述智慧能源管理平台根据底层硬件的所述能耗数据，利用经过训练的BP神经网络得到能耗数据的近似最优解，根据所述近似最优解和预先设置的负载阈值，确定节能优化策略；根据所述节能优化策略，调节底层硬件的控制参数，以优化底层硬件的能耗。
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