[发明专利]一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法

摘要

一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法，本发明利用近红外分析技术，对石油分馏产品进行近红外光谱测定与建模，得出图谱并保存为CSV数据，并利用TQ Analyst进行初步分析。然后，利用导数算法(Derivatives norris gap)、多元散射校正算法(Multiplicative scatter correction,MSC)、平滑(Smoothing)算法以及标准正态变量变换(Standard normal variate trans-formation,SNV)方法分别对近红外光谱数据进行预处理。最后，利用MATLAB选取仿真模型PLSR，并利用浓度梯度分类方法建立数学模型并优化，整合得出最终结果。目的是克服传统技术中的不足，提供一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法，其操作方便，检测快，环保，对样品没有破坏性，可以多种产品同时检测、并在线检测。根据实时检测的近红外数据，及时调整分馏温度，获取更加优质的石油分馏产品。

主权项

一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法，其特征在于，以下步骤：(1)不同石油分馏产品标准产品取样(2)利用NIR检测设备进行检测，获取不同产品近红外图谱。(3)对分馏塔标准样品近红外图谱预处理。(4)利用MATLAB进行仿真，选取仿真模型PLSR，并利用浓度梯度分类方法，建立数学模型。得出仿真结果并优化，整合得出最终结果。(5)对MATLAB数据进对比，利用指标RMSEC，Rc，RMSEP以及Rp分别对不同预处理情况下建立的模型进行比较，筛选出最优组，从而获得最优模型。(6)对各种产品进行分类并标注特征图谱。